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基于卷积神经网络和MFCC的颤振识别方法和系统.pdf
2023-06-25
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星菱****23
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本发明提供一种基于卷积神经网络和MFCC的颤振识别方法和系统，该方法包括如下步骤：获取削切过程中发生颤振和没有发生颤振时的噪声信号，并根据该噪声信号的梅尔倒谱系数对卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；在削切过程中实时采集噪声信号，根据该噪声信号的梅尔倒谱系数，结合训练后的卷积神经网络，判断削切过程中是否存在颤振。本发明所提供的技术方案，通过噪声信号倒谱系数和卷积神经网络得到噪声信号与颤振之间的关系，在削切过程中，通过噪声信号即可判断出是否发生颤振，解决现有技术中检测颤振的方式适用性差的问题。
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