一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110610696A(43)申请公布日2019.12.24(21)申请号201810615611.5(22)申请日2018.06.14(71)申请人清华大学地址100084北京市海淀区清华园北京100084-82信箱(72)发明人李钦乔飞魏琦朱慧峰刘辛军杨华中(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人王莹李相雨(51)Int.Cl.G10L15/02(2006.01)G10L19/02(2013.01)G10L25/24(2013.01)G10L19/26(2013.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法及装置，所述混合信号域包括模拟信号域和数字信号域，所述方法包括：在所述模拟信号域中获取预处理的语音信号；并对所述语音信号进行Mel频率分析，以提取所述语音信号在不同频段内的时域信号；根据预设运算规则对各频段内的时域信号进行运算；对运算结果进行低通滤波处理，并将低通滤波处理后的运算结果作为各频段内的时域信号的能量值；将所述能量值转化为数字信号，并在所述数字信号域中对已转化的能量值进行数据处理，将数据处理的结果作为提取出的梅尔倒谱系数MFCC特征。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够有效提取MFCC特征，提高提取速度，并降低提取过程中消耗的能量。CN110610696ACN110610696A权利要求书1/2页1.一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法，其特征在于，所述混合信号域包括模拟信号域和数字信号域，所述方法包括：在所述模拟信号域中获取预处理的语音信号；并对所述语音信号进行Mel频率分析，以提取所述语音信号在不同频段内的时域信号；根据预设运算规则对各频段内的时域信号进行运算；对运算结果进行低通滤波处理，并将低通滤波处理后的运算结果作为各频段内的时域信号的能量值；将所述能量值转化为数字信号，并在所述数字信号域中对已转化的能量值进行数据处理，将数据处理的结果作为提取出的梅尔倒谱系数MFCC特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设运算规则对各频段内的时域信号进行运算，包括：对各频段内的时域信号进行平方运算。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对运算结果进行低通滤波处理，包括：采用预设的模拟低通滤波器对运算结果进行低通滤波处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并在所述数字域中对已转化的能量值进行数据处理，包括：对已转化的能量值进行分帧、取对数处理和离散余弦变换DCT。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据预设运算规则对各频段内的时域信号进行运算的步骤之前，所述方法还包括：获取所述语音信号的频率特征；根据所述频率特征，确定所述频率特征所在的频率分布范围，关闭不在所述频率分布范围之内的频带。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关闭不在所述频率分布范围之内的频带，包括：通过预设的频带开关装置关闭不在所述频率分布范围之内的频带的通路。7.一种基于混合信号域的MFCC特征提取装置，其特征在于，所述混合信号域包括模拟信号域和数字信号域，所述方法包括：获取单元，用于在所述模拟信号域中获取预处理的语音信号；并对所述语音信号进行Mel频率分析，以提取所述语音信号在不同频段内的时域信号；运算单元，用于根据预设运算规则对各频段内的时域信号进行运算；滤波单元，用于对运算结果进行低通滤波处理，并将低通滤波处理后的运算结果作为各频段内的时域信号的能量值；提取单元，用于将所述能量值转化为数字信号，并在所述数字信号域中对已转化的能量值进行数据处理，将数据处理的结果作为提取出的梅尔倒谱系数MFCC特征。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存2CN110610696A权利要求书2/2页储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一所述的方法。3CN110610696A说明书1/8页一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法及装置技术领域[0001]本发明实施例涉及语音特征提取技术领域，具体涉及一种基于混合信号域的MFCC特征提取方法及装置。背景技术[0002]语音交互已成为人机交互之间的一条重要途径，因此，自动语音识别显得尤为重要。此外，在能量受限的应用场景中，低功耗高能