红外测温仪温度精准测量方法、系统和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114526823A(43)申请公布日2022.05.24(21)申请号202210082582.7(22)申请日2022.01.24(71)申请人深圳市福禄思科技有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区平湖街道平湖社区富民工业区开田科学园4#厂房蓝田大厦三楼(72)发明人刘杰刘亿刘建肖传凤(51)Int.Cl.G01J5/08(2022.01)G06T7/00(2017.01)G06T7/90(2017.01)权利要求书3页说明书10页附图6页(54)发明名称红外测温仪温度精准测量方法、系统和存储介质(57)摘要本申请公开了一种红外测温仪温度精准测量方法、系统和存储介质，其涉及红外测温仪技术领域，该方法包括如下步骤：采集视场范围内人体表面皮肤的图像信息；通过颜色识别技术对所述图像信息进行分析，并计算所述人体表面皮肤的被遮挡率；判断所述被遮挡率是否超出预设的遮挡率阈值；若所述被遮挡率超出所述遮挡率阈值，则发出语音提示，并在所述语音提示之后重新采集所述图像信息；若所述被遮挡率未超出所述遮挡率阈值，则测量所述人体表面皮肤的表面温度。本申请具有测温前判断皮肤前是否具有遮挡物的效果。CN114526823ACN114526823A权利要求书1/3页1.一种红外测温仪温度精准测量方法，其特征在于，包括如下步骤：采集视场范围内人体表面皮肤的图像信息；通过颜色识别技术对所述图像信息进行分析，并计算所述人体表面皮肤的被遮挡率；判断所述被遮挡率是否超出预设的遮挡率阈值；若所述被遮挡率超出所述遮挡率阈值，则发出语音提示，并在所述语音提示之后重复上述所有步骤；若所述被遮挡率未超出所述遮挡率阈值，则测量所述人体表面皮肤的表面温度。2.根据权利要求1所述的红外测温仪温度精准测量方法，其特征在于，所述通过颜色识别技术对所述图像信息进行分析，并计算所述人体表面皮肤的被遮挡率包括如下步骤：基于RGB颜色模型生成所述人体表面皮肤的颜色阈值；获取所述图像信息中所有基础像素的RGB色值；判断所述RGB色值是否处于所述颜色阈值内；若所述RGB色值不处于所述颜色阈值内，则将对应的基础像素标记为非皮肤像素；若所述RGB色值处于所述颜色阈值内，则将对应的基础像素标记为第一初选像素；基于YUV颜色空间对所述图像信息中的所有基础像素进行筛选，并将筛选出的基础像素标记为第二初选像素；基于所述第一初选像素和所述第二初选像素在所述图像信息中标记出所述人体表面皮肤所对应的皮肤像素；根据所述皮肤像素的总数和所述基础像素的总数计算出所述人体表面皮肤的被遮挡率。3.根据权利要求2所述的红外测温仪温度精准测量方法，其特征在于，所述基于YUV颜色空间对所述图像信息中的所有基础像素进行筛选，并将筛选出的基础像素标记为第二初选像素包括如下步骤：将所述图像信息转换至YUV颜色空间，得到YUV颜色图像；从所述YUV颜色图像中提取分量图像；根据预设的Cr分量阈值和预设的Cb分量阈值在所述分量图像中进行像素筛选，筛选得到第一像素集合；通过Otsu法对所述分量图像进行阈值分割处理，提取到第二像素集合；将所述第一像素集合和所述第二像素集合中重合的像素标记为第二初选像素。4.根据权利要求2所述的红外测温仪温度精准测量方法，其特征在于，所述基于所述第一初选像素和所述第二初选像素在所述图像信息中标记出所述人体表面皮肤所对应的皮肤像素包括如下步骤：识别所述图像信息中所有基础像素的标记信息；根据所述标记信息判断对应的基础像素是否同时为所述第一初选像素和所述第二初选像素；若不同时为所述第一初选像素和所述第二初选像素，则不为对应的基础像素进行标记；若同时为所述第一初选像素和所述第二初选像素，则将对应的基础像素标记为所述人体表面皮肤所对应的皮肤像素。2CN114526823A权利要求书2/3页5.根据权利要求1所述的红外测温仪温度精准测量方法，其特征在于，所述测量所述人体表面皮肤的表面温度之后还包括如下步骤：根据预设的标准温度阈值和预设的标准粉尘浓度阈值构建温度修正模型；采集所述人体表面皮肤所在环境的环境温度和环境粉尘浓度；将所述环境温度和所述环境粉尘浓度代入所述温度修正模型计算得到温度修正值；通过所述温度修正值修正所述表面温度。6.一种红外测温仪温度精准测量系统，其特征在于，包括：采集模块，所述采集模块包括图像采集单元，所述图像采集单元预设有视场范围，用于采集所述视场范围内人体表面皮肤的图像信息；分析模块，与所述图像采集单元连接，用于接收所述图像信息，并通过颜色识别技术对所述图像信息进行分析计算，得到所述人体表面皮肤的被遮挡率；测量模块，预设有遮挡率阈值并与所述分析模块连接，用于比对所述遮挡率阈值和所述被遮挡率，并根据比对结果进行语音提示或温度测量；若所述测