

【精选】数学形态学在图像处理中的应用.ppt
骊英****bb
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【精选】数学形态学在图像处理中的应用.ppt
第七章数学形态学在图像处理中的应用1、基本概念平移(1)平移设A是一幅数字图像b是一个点那么定义A被b平移后的结果为A+b={a+b|a∈A}即取出A中的每个点a的坐标值将其与点b的坐标值相加得到一个新的点的坐标值a+b所有这些新点所构成的图像就是A被b平移的结果记为A+b。1、基本概念AB=例数字图像S和结构元素E求腐蚀结果如下:腐蚀示例腐蚀实例2、腐蚀与膨胀膨胀:是腐蚀运算的对偶运算可以通过对补集的腐蚀来定义。A被B膨胀表示为其定义为:2
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第七章数学形态学在图像处理中的应用1、基本概念平移(1)平移设A是一幅数字图像b是一个点那么定义A被b平移后的结果为A+b={a+b|a∈A}即取出A中的每个点a的坐标值将其与点b的坐标值相加得到一个新的点的坐标值a+b所有这些新点所构成的图像就是A被b平移的结果记为A+b。1、基本概念AB=例数字图像S和结构元素E求腐蚀结果如下:腐蚀示例腐蚀实例2、腐蚀与膨胀膨胀:是腐蚀运算的对偶运算可以通过对补集的腐蚀来定义。A被B膨胀表示为其定义为:2
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数学形态学在图像处理中的应用王树文闰成新·张
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数学形态学在医学图像处理中的应用.docx
数学形态学在医学图像处理中的应用标题:数学形态学在医学图像处理中的应用摘要:医学图像处理在现代医学诊断和治疗中起着不可忽视的作用。数学形态学作为一种数学工具,已经被广泛应用于医学图像处理领域。本文将介绍数学形态学的基本原理及其在医学图像处理中的应用,并分析其优势和局限性。数学形态学在医学图像处理中的应用包括图像分割、特征提取、形态学重建等方面。在实际应用中,数学形态学能够有效地提取出图像中的纹理、边缘等特征信息,帮助医生进行精确的疾病判断与分析。然而,数学形态学也存在一些局限性,如对噪声敏感、计算复杂度高