干扰定位及处理方法、系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN103442384A*(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103442384103442384A(43)申请公布日2013.12.11(21)申请号201310294294.9(22)申请日2013.07.12(71)申请人北京神州泰岳软件股份有限公司地址100089北京市海淀区万泉庄路28号万柳新贵大厦A座6层601室(72)发明人黄剑锋(74)专利代理机构北京市隆安律师事务所11323代理人权鲜枝(51)Int.Cl.H04W24/04(2009.01)H04W24/08(2009.01)H04W16/18(2009.01)权权利要求书3页利要求书3页说明书13页说明书13页附图6页附图6页(54)发明名称干扰定位及处理方法、系统(57)摘要本发明公开了一种干扰定位及处理方法、系统。涉及移动通信技术领域。本发明实施例提供一种干扰定位及处理方法、系统，提出了一种新的信号优化技术，通过精确计算得到的高精度业务信道时隙扫频数据，获取问题路段每个小区每个载频每个时隙的电平及载干比CtoI情况，从而能够精确对干扰进行定位，并根据对干扰的定位分析具体产生的原因，进行合理的优化调整，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。进一步的，本发明实施例还可以结合载干比C/I的值，更加精准的判断干扰的程度，为信号分析及调整提供了有效参考。CN103442384ACN103428ACN103442384A权利要求书1/3页1.一种干扰定位及处理方法，其特征在于，所述方法包括：针对选定的接收质量差的路段，进行路测扫频，实时记录路测扫频数据，并根据路测扫频数据计算各时隙载干比；判断当前测试终端所在服务小区各时隙的载干比是否在干扰范围内，是则确定该时隙所在频点为受干扰频点；根据所述路测扫频数据获取当前测试区域关联覆盖重叠小区集；在所述关联覆盖重叠小区集中，查找包括所述受干扰频点且与服务小区不同训练序列码的小区，确定为干扰小区；对干扰小区产生的干扰信号进行优化处理。2.根据权利要求1所述的干扰定位及处理方法，其特征在于，所述方法还包括：判断是否存在当前测试终端所在服务小区弱覆盖的问题，是则根据当前测试区域与服务小区的站址间距离进行覆盖优化处理；否则执行所述判断当前测试终端所在服务小区各时隙的载干比是否在干扰范围内的步骤。3.根据权利要求2所述的干扰定位及处理方法，其特征在于，所述判断是否存在当前测试终端所在服务小区弱覆盖的问题包括：根据路测扫频数据计算当前测试终端所在服务小区训练序列码对应的业务信道最大训练序列码功率；判断所述最大训练序列码功率是否小于覆盖门限值，是则确定存在弱覆盖问题，否则确定不存在弱覆盖问题。4.根据权利要求1所述的干扰定位及处理方法，其特征在于，所述根据所述路测扫频数据获取当前测试区域关联覆盖重叠小区集包括：从所述路测扫频数据中获取下行公共信道中发送的基站色码数据；根据所述基站色码数据确定当前测试区域有信号发射的多个小区，得到关联覆盖重叠小区集。5.根据权利要求1所述的干扰定位及处理方法，其特征在于，所述对干扰小区产生的干扰信号进行优化处理包括：计算干扰小区受干扰频点的最大训练序列码接收功率；当最大训练序列码接收功率大于功率门限，且干扰小区站址与当前测试区域距离大于最大距离门限时，进行天线调整，以控制越区覆盖，降低干扰；当最大训练序列码接收功率大于功率门限，且干扰小区站址与当前测试区域距离小于最小距离门限时，进行频率优化，以合理规划频点分布，降低干扰。6.根据权利要求1所述的干扰定位及处理方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述关联覆盖重叠小区集中，查找包括所述受干扰频点且与服务小区相同训练序列码的小区，确定为第二干扰小区；则所述对干扰小区产生的干扰信号进行优化处理具体包括：根据干扰小区与服务小区方位角，及干扰小区站址与当前测试区域之间的距离关系，对干扰信号进行优化处理。7.根据权利要求1所述干扰定位及处理方法，其特征在于，所述根据路测扫频数据计算各时隙载干比包括：2CN103442384A权利要求书2/3页确定各帧周期内各时隙的边界及中心点；根据时隙的边界及中心点确定服务小区各频点的各时隙，计算各时隙的平均接收功率和最大训练序列码接收功率；根据平均接收功率和最大训练序列码接收功率计算各时隙的载干比。8.根据权利要求7所述的干扰定位及处理方法，其特征在于，计算各时隙的平均接收功率的方法具体为：根据得到的时隙的边界及中心点，获取当前时隙SLOTv接收采样信号的正弦基带信号I和余弦基带信号Q两路信号的功率序列；根据正弦基带信号I和余弦基带信号Q的功率序列计算当前时隙SLOTv的平均接收功率；所述根据正弦基带信号I和余弦基带信号Q的功率序列计算当前时隙的平均接收功率包括