一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103499609103499609A(43)申请公布日2014.01.08(21)申请号201310323345.6(22)申请日2013.07.30(71)申请人中国标准化研究院地址100191北京市海淀区知春路4号(72)发明人史波林赵镭汪厚银裴高璞支瑞聪刘宁晶张璐璐解楠李烜(51)Int.Cl.G01N27/00(2006.01)权权利要求书1页利要求书1页说明书4页说明书4页附图1页附图1页(54)发明名称一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法(57)摘要一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法，其特征在于：针对蜂蜜芳香物质的挥发特点，优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数，结合图谱校正预处理，获得高信噪比的原始动态指纹图谱，再根据蜂蜜香气模拟体系，结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点，探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征，指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择，同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数，全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。CN103499609ACN103496ACN103499609A权利要求书1/1页1.一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法，其特征在于：针对蜂蜜芳香物质的挥发特点，优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数，结合图谱校正预处理，获得高信噪比的原始动态指纹图谱，再根据蜂蜜香气模拟体系，结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点，探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征，指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择，同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数，全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。2.根据权利要求1所述的对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法，其特征在于：所述代表蜂蜜品质差异为不同蜜源、不同产地、不同贮藏期及真假蜂蜜间的差异。3.根据权利要求1所述的对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法，其特征在于：所述嗅觉图谱中的数学特征参数为斜率、拐点、最大值等。4.一种建立高精度的蜂蜜品质智能嗅觉表征模型的方法，其特征在于：以蜂蜜为研究对象，使用如上述权利要求1所述的智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法进行智能嗅觉表征的差异化信息挖掘研究，揭示智能嗅觉图谱中体现蜂蜜香气从头香、前端香气、体香到尾香动态挥发过程的响应规律，确定包含蜂蜜差异化信息的特征响应点，探索图谱特征提取时特征向量的差异性判别能力，阐明有效提取蜂蜜差异化信息的机理，最终达到准确寻找代表样品间差异性的图谱信息，建立高精度的蜂蜜品质智能嗅觉表征模型。2CN103499609A说明书1/4页一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法技术领域[0001]本申请涉及电子鼻传感器技术，具体涉及蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息挖掘研究。背景技术[0002]香气是产品品质体现的重要属性之一，产品香气表征需要突出其客观性、真实性与全面性。目前气相色谱(GC)、气相色谱-质谱联用(GC-MS)和气相色谱-嗅辨(GC-O)等方法，只能检测产品中有限的单体香气物质，并且这些香气之间存在协同、变调等现象，很难从整体上反映样品的香气品质。而智能嗅觉系统（电子鼻）能够模拟人类嗅闻特征，综合表征香气的整体信息，体现香气的嗅觉特征和整体品质，同时比人的嗅觉更加客观、可靠。目前已在食品新鲜度、食用油变质判别、果蔬成熟度检测、茶叶产地品种识别、酒类品牌界定等方面开展了相关研究。[0003]采用电子鼻进行产品品质判别或掺假鉴别分析，其本质是利用智能嗅觉图谱的整体香气信息，寻找样品间的差异性，其核心是寻找代表样品间差异性的图谱信息，即“差异化信息”，也叫“智能嗅觉的差异化图谱信息”。但是电子鼻的传感器阵列具有交叉敏感性，即每根传感器对每个香气都有不同程度的响应，因此通过电子鼻采集的呈香物质图谱具有广谱、重叠等特点，很难单独用肉眼从图谱上区分不同样品，需要进行“信号挖掘”，特别是“代表样品间差异化信息的挖掘”，挖掘的差异性化信息越多，就越有助于快捷的区分产品特征与品质。但目前在差异化信息挖掘方面还很薄弱，也是制约电子鼻发展的瓶颈。[0004]我国蜂蜜产量居世界首位，近年来产量一直保持快速增长的趋势，由2001年的25.2万吨增加到2009年的40.2万吨，占世界总产量也由近20%提高到30%多。但由于经济利益的驱动，目前蜂蜜市场掺假严重，导致掺假蜂蜜占