图像阈值分割的Tent映射改进蜂群算法.pdf

本发明的目的在于提供图像阈值分割的Tent映射改进蜂群算法，采用Tent映射对算法的个体进行初始化；利用Tent映射将初始值均匀分布在解空间；在各蜜源附近采用标准的人工蜂群算法搜索新蜜源；更新新蜜源位置，若该位置优于原蜜源位置，则保留新蜜源位置；否则保留原蜜源位置；按照轮盘赌的选择概率，针对跟随蜂按照步骤3方法更新新蜜源位置，若该位置优于原蜜源位置，则保留新蜜源位置；否则保留原蜜源位置；针对引领蜂和跟随蜂，更新其最优解；若最优解达到了限定的个数，则重新生成该蜜源个体；若迭代次数小于预设的迭代次数，转至步骤

2023-06-23

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改进蜂群算法的图像阈值分割方法.docx

改进蜂群算法的图像阈值分割方法标题：改进蜂群算法的图像阈值分割方法摘要：图像阈值分割是计算机图像处理中的一项重要任务，其目标是将一幅复杂的图像分割成几个具有相似特征的图像区域。蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体行为的优化算法，具有全局搜索能力和较强的鲁棒性。本文研究了如何将蜂群算法应用于图像阈值分割，并提出了一种改进的蜂群算法。实验结果表明，该方法能够有效地提高图像阈值分割的精度和效率。1.引言图像阈值分割是图像处理中常用的一种技术，它被广泛应用于物体识别、图像分析和计算机视觉等领域。传统的阈值分割方法通常基于图

2024-10-30

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基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法.docx

基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法摘要：图像阈值分割是数字图像处理中的一项基本任务，将图像中不同灰度级的像素分为不同的类别，是广泛应用于数字图像处理和计算机视觉领域的重要技术。本文提出一种基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法，通过改进混合蛙跳算法的混合策略和进化规则，使其在求解阈值时具有更好的搜索能力和跳出局部最优解的能力。实验结果表明，该算法能够有效地提高图像阈值分割的质量和效率，具有良好的应用价值和推广前景。关键词：图像阈值分割；混合蛙跳算法；进化规则；搜索能力；局部最优解1.引言图像阈值分割是

2024-11-02

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基于改进鱼群算法的多阈值图像分割.docx

基于改进鱼群算法的多阈值图像分割摘要：本文提出了一种基于改进鱼群算法的多阈值图像分割方法。该方法结合了鱼群算法和多阈值分割的思想，采用改进的鱼群算法作为优化器，根据多个阈值将图像分成多个区域。在本文中，我们详细介绍了改进鱼群算法的原理和算法步骤，并提出了多阈值图像分割的算法框架。为了验证该方法的有效性，我们在多个图像上进行了实验，并将结果与其他常见的分割算法进行了比较。实验结果表明，该方法能够精确地将图像分割成多个区域，且具有较好的鲁棒性和通用性，具有广泛的应用前景。关键词：改进鱼群算法；多阈值分割；图像

2024-11-02

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基于改进粒子群算法的阈值图像分割.docx

基于改进粒子群算法的阈值图像分割标题：基于改进粒子群算法的阈值图像分割摘要：图像分割是计算机视觉领域的重要研究方向之一，对于实现图像的自动分析和理解具有重要意义。传统的图像分割方法中，阈值分割是一种简单而有效的方法。然而，传统的阈值分割方法在复杂背景和低对比度图像中存在一定的局限性。为了克服这些问题，本文提出了一种基于改进粒子群算法的阈值图像分割方法。引言：随着技术的发展和应用的需求，图像分割逐渐成为计算机视觉领域中的热门研究课题。图像分割的目标是将图像划分为具有相似特征的区域，从而实现对图像的自动分析和

2024-11-10

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