密集网络自优化切换方法.pdf

本发明请求保护一种密集网络自优化切换方法，属于无线通信技术领域。针对密集异构蜂窝网络的密集、多分层、无定形的架构特性，及高频率、低性能的切换特性，该方法首先感知移动台(MobileStation,MS)在目标小蜂窝的途经率、移动速度、小蜂窝的接纳力和小蜂窝的空闲度四个指标。随后，基于模糊逻辑(FuzzyLogic,FL)算法由途经率和速度得到MS对目标小蜂窝的趋向度，并由接纳力和空闲度得到小蜂窝对新用户的亲和度。最后，基于Q学习(Q-Learning)算法，以趋向度和亲和度为输入，以资源利用率、掉话率

2023-06-23

10

2.1MB

基于数据统计的4G网络切换自优化方法.docx

基于数据统计的4G网络切换自优化方法随着移动互联网的快速发展，4G网络的应用范围越来越广，越来越多的用户开始使用4G网络来满足其日常的网络需求。然而，4G网络也存在一些问题，如网络切换问题。为了解决这些问题，4G网络切换自优化方法变得越来越重要。一、4G网络切换问题网络切换是指用户在使用移动网络时，从一个基站向另一个基站切换。4G网络切换问题主要包括以下两个方面：1、切换延迟问题网络切换需要一定的时间，当网络切换耗时太久时，就会出现切换延迟问题。这会导致网络无法及时响应用户的需求，影响用户体验。2、切换成

2024-10-30

5

10KB

LTE网络自优化方法研究.docx

LTE网络自优化方法研究LTE网络自优化方法研究摘要：随着移动通信技术的迅速发展和智能手机的普及，用户对于通信网络的需求也越来越高。LTE（LongTermEvolution）技术作为第四代移动通信标准，具有较高的数据传输速率、低延迟和良好的覆盖范围等优点，因此成为当前主流的无线通信技术。然而，由于LTE网络的复杂性和快速增长的用户数量，网络性能的优化成为一项重要的任务。本文基于目前已有的研究成果，探讨了LTE网络中的自优化方法，并介绍了一些常用的自优化技术。1.引言：LTE技术的发展带来了更高的网络容量

2024-10-25

5

11KB

一种基于用户移动行为预测的超密集网络切换方法.pdf

本发明公开了一种基于用户移动行为预测的超密集网络切换方法，包括以下步骤：A：获取设定区域内的所有基站用户移动行为的预处理后的轨迹数据；B：划分为基站新用户数据集和基站老用户数据集；C：构建基站老用户轨迹预测模型；D：得到训练后的基站老用户轨迹预测模型；E：获取基站新用户的预测移动轨迹；F：当基站用户满足A2事件触发切换时，寻找到满足判定条件的目标基站作为最终的切换基站并进行切换。本发明能够通过用户的历史轨迹序列预测未来的轨迹点，可以有效减少网路切换次数，优化网络切换性能并提高网络的鲁棒性。

2023-07-24

10

957KB

自回传网络切换的方法、装置和网络设备.pdf

本申请公开了一种自回传网络切换的方法、装置和网络设备，该方法包括：待切换的IAB网络中的第一IAB网络节点接收网络切换命令，网络切换命令包括用于指示将第一IAB网络节点由源CU网络切换至目标CU网络的第一网络切换命令和用于指示将其他网络节点由源CU网络切换至目标CU网络的第二网络切换命令，其他网络节点为待切换的IAB网络中第一IAB网络节点下游的网络节点；在根据第一网络切换命令将第一IAB网络节点切换至目标CU网络之后，将第二网络切换命令发送至第一IAB网络节点的子IAB网络节点或第一IAB网络节点所服务

2023-07-25

10

714KB