一种基于多源信息融合的疲劳驾驶预警系统.pdf
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一种基于多源信息融合的疲劳驾驶预警系统.pdf
本发明涉及一种基于多源信息融合的疲劳驾驶预警系统,由方向盘套、信息采集单元、数据处理单元、预警单元、手环构成;信息采集单元由方向盘转角信号采集模块、方向盘握力信号采集模块、脉搏信号采集模块构成;数据处理单元由数据初处理模块和数据融合处理模块构成;预警单元由音乐提示电路、蜂鸣器、LED提示灯和振动电机构成。本发明将各个模块集中于方向盘套,节约空间,并且提高了驾驶舒适性;所采用传感器未与人体直接接触或对驾驶操作影响甚微,提高了数据采集的可靠性。本发明基于信息融合技术,克服了单一特征检测疲劳的局限性,采用信息融
一种基于多源信息融合的汽车疲劳驾驶检测方法.pdf
本发明公开了一种基于多源信息融合的汽车疲劳驾驶检测方法,包括以下步骤:通过安装在驾驶室内的多普勒雷达探测单元持续对驾驶员生理信号变化进行检测并实时获取并存储生理信号;获取方向盘角度信息在预设时间内的变化量,并根据该变化量启动对当前一段连续时刻内的所获取的生理信号进行数据处理;根据生理信号变化判断是否出现疲劳驾驶。与现有技术相比较,本发明首次提出采用多普勒测量技术监测驾驶员的疲劳程度,同时通过检测方向盘角度信息,通过多源信息处理提高疲劳驾驶测量准确度;同时将通用多普勒雷达传感器工作在连续波模式,并相应设计多
一种基于多信息融合的疲劳检测方法.pdf
本发明涉及一种基于多信息融合的疲劳检测方法,包括以下步骤:1)采集待检测用户的手臂肱二头肌的肌电信号EMG_RAW1和肱桡肌处的肌电信号EMG_RAW2并进行滤波处理得到滤波处理后的信号EMG_F1和EMG_F2;2)分别计算第一肌电疲劳指数F<base:Sub>IEMG</base:Sub>和第二肌电疲劳指数F<base:Sub>MPF</base:Sub>;3)采集待检测用户的脑电信号并进行预处理;4)分别计算第一脑电疲劳指数F<base:Sub>(δ+Θ)/β</base:Sub>和第二脑电疲劳指数
一种基于多源信息融合的驾驶员行为识别方法.pdf
本发明提供了一种基于多源信息融合的驾驶员行为识别方法,其特征在于:包括:步骤1.获取从驾驶模拟器中记录的有关驾驶员行为的图像或视频以及车辆运动状态数据;步骤2.将处理后驾驶员行为数据输入到微调的VisionTransformer第一子模型中,输出四种驾驶行为类别的概率矩阵P<base:Sub>1</base:Sub>;步骤3.对同步记录的车辆运动状态数据进行预处理后,输入到训练好的Bi?LSTM第二子模型中,输出四种驾驶行为类别的概率矩阵P<base:Sub>2</base:Sub>;步骤4.对从步骤2和
基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法.pdf
本发明公开了一种基于语音分析的多特征融合疲劳驾驶检测方法。包括:采集驾驶员心率数据、背部压力数据、头部压力数据、眨眼频次数据、鼻部尺寸数据、嘴部开合尺寸数据;车载语音识别系统每检测到一个语音结束点,获取数据组成相应的样本序列;基于上下四分位数,对传感器样本序列进行修正,与眨眼频次、鼻部尺寸以及嘴部开合尺寸样本序列组成驾驶状态特征向量组,并进行标注;利用标注后的驾驶状态特征向量组训练神经网络;使用训练好的神经网络对驾驶员进行疲劳检测,根据检测结果发出预警信息。利用本发明,可以在驾驶交通工具场景中,对驾驶员进