一种基于用户移动性预测的边缘协作缓存优化方法.pdf
斌斌****公主
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本发明公开了一种基于用户移动性预测的边缘协作缓存优化方法,包括以下步骤:步骤一:根据用户的移动轨迹建立马尔可夫预测模型,获取用户移动到每个微蜂窝基站的概率;步骤二:使用层次聚类算法将网络中的所有微蜂窝基站进行分组,每一分组中的微蜂窝基站都连接到同一服务网关;步骤三:考虑文件流行度分布,并基于用户的移动概率,在所有微蜂窝基站分组中采取分布式的协作缓存方法,同一微蜂窝基站分组中的微蜂窝基站共同执行缓存决策,并协作为用户提供服务。本发明的优点是:考虑用户的移动概率和文件流行度,提出在基站各分组中采取协作缓存的方
一种面向用户移动性的网络边缘缓存调整方法.pdf
本发明公开了一种面向用户移动性的网络边缘缓存调整方法,该方法包括以下步骤:S1,将所有网络节点进行分组,构建多层网络缓存的架构,S2,依次计算用户在节点的停留时间和在用户区域的停留时间,S3,基于用户的移动情况和网络状况对移动型用户在各个节点的下载能力建立预测模型,S4,基于下载能力预测模型结合自适应的分块反馈网络缓存调整方法对边缘缓存部署方式进行调整。本发明提供的技术方案通过重新设计缓存空间的部署位置,进一步降低骨干网负载的空间,加入了下载情况反馈机制,修正了下载能力预测模型的预测极限的问题,能够依据用
一种面向用户移动性的网络边缘缓存选择方法.pdf
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