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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110165314A(43)申请公布日2019.08.23(21)申请号201910362472.4(22)申请日2019.04.30(71)申请人蜂巢能源科技有限公司地址213000江苏省常州市金坛区华城中路168号(72)发明人陈森(74)专利代理机构北京润平知识产权代理有限公司11283代理人肖冰滨王晓晓(51)Int.Cl.H01M10/42(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称电池电芯性能参数获取方法及获取装置(57)摘要本发明涉及电池技术领域,提供一种电池电芯性能参数获取方法和获取装置。所述电池电芯性能参数获取方法包括:获取有关电池的修正后的参数;以及根据预先建立的所述电池的电化学-热耦合模型和所述有关电池的修正参数,获取所述电池的电化学-热耦合模型输出的有关所述电池的电芯性能参数。本发明所述的电池电芯性能参数获取方法获得的电池电芯性能参数的精确度高,可以进行电芯设计前期的性能预测和后期的数据验证,能够实现减少测试资源,加快电池研发进度的目的。CN110165314ACN110165314A权利要求书1/2页1.一种电池电芯性能参数获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取有关电池的修正后的参数;以及根据预先建立的所述电池的电化学-热耦合模型和所述有关电池的修正参数,得到所述电池的电化学-热耦合模型输出的有关所述电池的电芯性能参数。2.根据权利要求1所述的电池电芯性能参数获取方法,其特征在于,所述方法还包括通过以下方式获取所述有关电池的修正后的参数:根据所述电池的正极半电池的电化学模型的仿真数据和所述电池的负极半电池的电化学模型的仿真数据与有关所述电池的实测数据比对结果,对所述正极半电池的电化学模型和所述负极半电池的电化学模型进行修正;在所述正极半电池的电化学模型的仿真数据和所述负极半电池的电化学模型的仿真数据与有关所述电池的实测数据比对结果的偏差值在第一预设范围内时,获取当前的正极半电池的电化学模型和负极半电池的电化学模型的参数;根据所述获取当前的正极半电池的电化学模型和负极半电池的电化学模型的参数构建与所述电池对应的单片电池的电化学-热耦合模型,并根据单片电池的电化学-热耦合模型的仿真数据与有关所述电池的实测数据比对结果,对所述单片电池的电化学-热耦合模型进行修正;在所述单片电池的电化学热耦合模型的仿真数据与有关所述电池的实测数据的比对结果的偏差值在第二预设范围内时,获取当前的单片电池的电化学热耦合模型的参数,并将所述当前的单片电池的电化学-热耦合模型的参数作为所述有关电池的修正后的参数。3.根据权利要求2所述的电池电芯性能参数获取方法,其特征在于,所述方法还包括:通过最小二乘法确定所述正极半电池的电化学模型、负极半电池的电化学模型和单片电池的电化学-热耦合模型的仿真数据与实测数据的偏差值。4.根据权利要求2所述的电池电芯性能参数获取方法,其特征在于,所述实测数据为与所述电池对应的扣式电池的实测数据和/或与所述电池对应的三电极电池的实测数据。5.根据权利要求4所述的电池电芯性能参数获取方法,其特征在于,所述扣式电池的实测数据为所述扣式电池在不同容量条件下的放电性能曲线;所述正极半电池的电化学模型的仿真数据为所述正极半电池的电化学模型在不同容量条件下的放电性能曲线;所述负极半电池的电化学模型的仿真数据为所述负极半电池的电化学模型在不同容量条件下的放电性能曲线;所述三电极电池的实测数据为所述三电极电池在不同容量条件下的充电性能曲线和放电性能曲线;所述单片电池的电化学热耦合模型的仿真数据为所述单片电池的电化学-热耦合模型在不同容量条件下的充电性能曲线和放电性能曲线。6.根据权利要求1所述的电池电芯性能参数获取方法,其特征在于,所述有关电池的修正后的参数包括以下中的一者或多者:正极材料的粒径、负极材料的粒径、固相扩散系数、固相电导率、反应速率常数、电解液扩散系数、液相电导率、电极片的导热系数、比热容和对流换热系数。7.根据权利要求1所述的电池电芯性能参数获取方法,其特征在于,所述方法还包括:2CN110165314A权利要求书2/2页根据获取的电池的电芯性能的种类确定物理场;以及根据所述物理场、与所述物理场对应的求解域、物性参数和边界条件建立所述电池的电化学-热耦合模型,其中,所述电池的电芯性能的种类包括:容量、充电速率、放电速率、高低温性能、直流内阻和OCV-SOC特性。8.一种电池电芯性能参数获取装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取有关电池的修正后的参数;以及处理模块,用于根据预先建立的所述电池的电化学-热耦合模型和所述有关电池的修正参数,得到所述电池的电化学-热耦合模型输出的有关所述电池的电芯性