基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法及其系统.pdf
是你****优呀
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法及其系统.pdf
本发明公开了基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法及其系统,该方法包括如下步骤:(1)通过安装在每个蜂箱内的数据采集终端采集蜂箱内的温度、湿度、气体、音频、视频、蜜蜂出勤、重量和位置,安装在蜂场的信息采集终端采集气象数据和蜜源数据,并将采集的数据上传至云端服务器;(2)云端服务器接收上传的数据并保存,并根据接收的数据以及历史数据对蜜蜂、蜂箱和蜂场进行分析,并将分析结果发送至养蜂人。本发明通过实时监测蜂箱、以及蜂箱内蜜蜂的动态变化,以数据化形式进行展示,并实时分析蜂箱和蜂场的信息,及时了解蜜蜂的情况,根据情况
基于边缘计算的AI识别系统及方法.pdf
一种基于边缘计算的AI识别系统,包括:采集设备和服务器,采集设备包括边缘计算单元,服务器包括打标单元、训练单元和调度单元,采集设备用于采集环境信息,以生成视频流,并将视频流提供给服务器;打标单元用于接收视频流,将视频流处理成图像,对图像进行分类标注后,提供给训练单元;训练单元用于按需求选择预先存储的训练模型,将分类标注的图像运用训练模型进行训练,得到最终各量化模型,并将最终各量化模型上传至调度单元;调度单元用于调度最终各量化模型,按需求下发至边缘计算单元进行存储。本申请能够得到完善的最终量化模型,降低设备
一种基于云计算的人工智能训练方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于云计算的人工智能训练方法及系统,涉及计算机人工智能训练技术领域。本发明通过在终端中分别设置用于分类模型和第一预测模型,并且在云计算端为分类结果为某类且相同的终端设置第二预测模型,第二预测模型采用大数据进行训练,能采用神经网络等复杂模型结果进行特征的深度挖掘;而设在终端本地的模型虽然数据量较小,但能参考第二预测模型的共享权值为起点进行训练,并且更为贴合本地的数据,做出反应更为灵敏的决策,使第一预测模型和第二预测模型之间的特征关联度高,使第一预测模型的训练更为快速、拟合度高和数据损失少,再
基于人工智能的云端业务大数据挖掘方法及云计算系统.pdf
本申请实施例提供一种基于人工智能的云端业务大数据挖掘方法及云计算系统,通过使偏好数据跟踪模型的预测信息提高偏好概率预测模型的预测信息的精度,且偏好概率预测模型的预测信息可以学习训练偏好数据跟踪模型的预测信息,提高偏好数据跟踪模型的预测信息的精度,基于收敛的偏好数据跟踪模型以及偏好概率预测模型,可以获得更好的偏好预测性能,进而对用户偏好跟踪数据进行偏好概率预测,基于用户偏好对象的偏好概率值,生成目标用户与当前开发业务相关的偏好热力图,并根据偏好热力图对目标用户推送与当前开发业务关联的目标订阅引导信息,提高当
基于云平台的人工智能服务系统及方法.pdf
本申请提供一种基于云平台的人工智能服务系统及方法,所述系统包括:模型管理模块、案例共享模块和用户服务模块,其中,模型管理模块被配置为根据人工智能算法和预先获取的数据样本进行模型训练,得到训练好的人工智能模型并存储;案例共享模块被配置为根据所述人工智能模型及其对应的应用场景,生成应用案例并存储;用户服务模块被配置为响应于用户的模型查询请求,判断所述案例共享模块是否存在对应的目标应用案例,若存在,则向用户提供所述目标应用案例。本申请的方法将不同类型的人工智能模型进行统一云化管理,实现各人工智能模型的有效管理及