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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110264373A(43)申请公布日2019.09.20(21)申请号201910497096.X(22)申请日2019.06.10(71)申请人四川天府蜂谷科技有限公司地址610000四川省成都市天府新区华阳街道益州大道南段588号1-3-2409号(72)发明人符洪川(74)专利代理机构成都乐易联创专利代理有限公司51269代理人高炜丽(51)Int.Cl.G06Q50/02(2012.01)A01K67/033(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图1页(54)发明名称基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法及其系统(57)摘要本发明公开了基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法及其系统,该方法包括如下步骤:(1)通过安装在每个蜂箱内的数据采集终端采集蜂箱内的温度、湿度、气体、音频、视频、蜜蜂出勤、重量和位置,安装在蜂场的信息采集终端采集气象数据和蜜源数据,并将采集的数据上传至云端服务器;(2)云端服务器接收上传的数据并保存,并根据接收的数据以及历史数据对蜜蜂、蜂箱和蜂场进行分析,并将分析结果发送至养蜂人。本发明通过实时监测蜂箱、以及蜂箱内蜜蜂的动态变化,以数据化形式进行展示,并实时分析蜂箱和蜂场的信息,及时了解蜜蜂的情况,根据情况调整蜂箱的信息,提高蜜蜂的繁殖和采蜜能力,从而提高蜂蜜的产量。CN110264373ACN110264373A权利要求书1/1页1.基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法,其特征在于包括如下步骤:(1)通过安装在每个蜂箱内的数据采集终端采集蜂箱内的温度、湿度、气体、音频、视频、蜜蜂出勤、重量和位置,安装在蜂场的信息采集终端采集气象数据和蜜源数据,并将采集的温度、湿度、气体、音频、蜜蜂出勤、重量、位置、气象数据和蜜源数据上传至云端服务器;(2)云端服务器接收上传的温度、湿度、气体、音频、视频、蜜蜂出勤、重量、位置、气象数据和蜜源数据并保存,并根据接收的数据以及历史数据对蜜蜂、蜂箱和蜂场进行分析,并将分析结果发送至养蜂人,其中,蜜蜂分析是指对蜂群异常、蜂王异常和蜜蜂繁殖、采蜜及品种进行监测和分析。2.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法,其特征在于:所述蜂群异常是指通过采集的气象数据和蜜蜂出勤结合判断蜂群是否异常。3.根据权利要求1所述的基于云计算的智能养蜂方法,其特征在于:所述蜂王异常是指通过采集蜂王的散发的信息素气体判断蜂王是否异常。4.根据权利要求1所述的基于云计算的智能养蜂方法,其特征在于:所述蜂箱分析是指蜂箱内的环境是否符合蜜蜂的繁殖和采蜜。5.基于云计算的人工智能(AI)养蜂系统,其特征在于包括:安装在每个蜂箱内的数据采集终端,用于对蜂箱内的温度、湿度、气体、音频、视频、蜜蜂出勤、重量和位置进行采集;安装在蜂场的信息采集终端,用于对蜂场内的气象数据和蜜源数据进行采集;与数据采集终端和信息采集终端连接的数据传输装置,用于将采集的数据进行上传;与数据传输装置连接的云端服务器,用于将接收并储存采集的数据,并根据采集的数据以及历史数据对蜜蜂、蜂箱和蜂场进行分析,并将分析结果发送至养蜂人的手持终端。6.根据权利要求5所述的基于云计算的人工智能(AI)养蜂系统,其特征在于:所述数据采集终端包括微处理器、以及与微处理器连接的温度传感器、湿度传感器、气体传感器、声音传感器、摄像头、激光传感器、红外传感器、重量传感器、GPS模块、北斗模块和通信模块,通信模块与数据传输装置连接。7.根据权利要求5所述的基于云计算的人工智能(AI)养蜂系统,其特征在于:所述信息采集终端包括单片机、以及与单片机连接的光照传感器、风力传感器、雨量传感器、水质传感器、PM2.5传感器、视频摄像头和通讯模块,通讯模块与数据传输装置连接。8.根据权利要求5所述的基于云计算的人工智能(AI)养蜂系统,其特征在于:所述信息采集终端还可通过具有信息获取能力的软件模块实现,是指通过蜂箱内的GPS模块、北斗模块获取的位置信息,通过所述位置信息获取所在位置的气象数据和植被分布数据。9.根据权利要求5所述的基于云计算的人工智能(AI)养蜂系统,其特征在于:所述手持终端用于接收云端服务器发送的分析结果,并根据分析的结果调整蜂箱环境和蜜蜂入场时间。2CN110264373A说明书1/5页基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法及其系统技术领域[0001]本发明涉及智能养蜂领域,具体涉及一种基于云计算的人工智能(AI)养蜂方法及其系统。背景技术[0002]蜂蜜是蜜蜂从开花植物的花中采得的花蜜在蜂巢中酿制的蜜。蜜蜂从植物的花中采取含水量约为75%的花蜜或分泌物,存入自己第二个胃中,在体内多种转化的作用下,经过15天左右反复酝酿各种维生素、矿物质和氨基酸丰富到一定的