数据资源分布方式的确定方法、装置、设备及介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110996253A(43)申请公布日2020.04.10(21)申请号201911276418.4H04L12/24(2006.01)(22)申请日2019.12.12(71)申请人国家电网有限公司大数据中心地址100031北京市西城区宣武门内大街8号(72)发明人陈春霖周春雷范士锋高灵超杨潇姚黎明董新微陈相舟高聪(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.H04W4/02(2018.01)H04W16/18(2009.01)G06N3/00(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称数据资源分布方式的确定方法、装置、设备及介质(57)摘要本发明实施例公开了一种数据资源分布方式的确定方法、装置、设备及介质。所述方法包括：将待规划区域进行离散化处理，获取多个数据资源的址信息；根据所述多个数据资源的址信息与人工蜂群算法中蜂群的位置信息之间的映射关系，结合预设网络参数，建立信息模型；基于所述信息模型按照所述人工蜂群算法进行信息计算，确定所述待规划区域内数据资源的分布方式。通过本发明的技术方案，能够确定最优数据资源分布方式，提高运算速度和准确度，以较小的代价获得较高的业务覆盖率。CN110996253ACN110996253A权利要求书1/2页1.一种数据资源分布方式的确定方法，其特征在于，包括：将待规划区域进行离散化处理，获取多个数据资源的址信息；根据所述多个数据资源的址信息与人工蜂群算法中蜂群的位置信息之间的映射关系，结合预设网络参数，建立信息模型；基于所述信息模型按照所述人工蜂群算法进行信息计算，确定所述待规划区域内数据资源的分布方式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待规划区域进行离散化处理，包括：将待规划区域按照预设大小划分为多个区域块，每个所述区域块的中心对应设置一个数据资源，得到多个数据资源。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个数据资源的址信息与人工蜂群算法中蜂群的位置信息之间的映射关系，结合预设网络参数，建立信息模型，包括：将所述多个数据资源的址信息映射到人工蜂群算法中蜂群的位置信息；根据所述位置信息、业务覆盖率影响因素以及成本影响因素，确定目标函数；根据所述目标函数以及预设信息参数建立信息模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述多个数据资源的址信息映射到人工蜂群算法中蜂群的位置信息，包括：将所述多个数据资源的址信息映射为其中，n为数据资源的总数；K为人工蜂群中预设的人工蜂数量；bk为第k个蜂群的位置信息，为第k个蜂群中的第i个数据资源的位置坐标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标函数为：其中，a(hm)＝(1.1lgf-0.7)hm-(1.56lgf-0.8)(dB)，其中，α和β分别表示业务覆盖率和成本在所述目标函数中所占的权重，m为所述待规划区域内设置的测试点数量；表示第k个蜂群的第j个测试点是否在数据资源的业务覆盖范k围内，Pi为第k个蜂群中第i个高并发分布式资源的发射功率，表示第k个蜂群中第i个数2CN110996253A权利要求书2/2页据资源到第j个测试点的路径损耗，Pmin为允许的最小接收功率；f为数据传输速率；hb为数据资源的有效高度；hm为移动台的有效高度；a(hm)为移动台高度修正因子；Cm为城市修正因子；d为数据资源和移动台之间的距离；为第k个蜂群中第j个测试点的位置坐标。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设信息参数包括：种群大小、食物源个数、控制参数、最大循环次数、测试点个数和数据载频。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述信息模型按照所述人工蜂群算法进行信息计算，确定所述待规划区域内数据资源的分布方式，包括：基于所述信息模型按照所述人工蜂群算法计算所述目标函数的最优解；根据所述目标函数的最优解，确定所述待规划区域内数据资源的数量以及位置。8.一种数据资源分布方式的确定装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于将待规划区域进行离散化处理，获取多个数据资源的址信息；模型建立模块，用于根据所述多个数据资源的址信息与人工蜂群算法中蜂群的位置信息之间的映射关系，结合预设网络参数，建立信息模型；信息计算模块，用于基于所述信息模型按照所述人工蜂群算法进行信息计算，确定所述待规划区域内数据资源的分布方式。9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据资源分布方式的确定方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，