一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111030084A(43)申请公布日2020.04.17(21)申请号201911131101.1(22)申请日2019.11.19(71)申请人国网江苏省电力有限公司电力科学研究院地址210000江苏省南京市江宁区帕威尔路1号(72)发明人周前程亮朱寰汪成根崔红芬吴盛军杨波陈哲张宁宇李虹仪谢云云(74)专利代理机构南京理工大学专利中心32203代理人马鲁晋(51)Int.Cl.H02J3/00(2006.01)权利要求书4页说明书8页附图2页(54)发明名称一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法(57)摘要本发明公开了一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，利用逻辑偏好描述语言来建立考虑机组状态的负荷优选，建立负荷恢复的非线性模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑机组状态的负荷恢复线路和时间。该方法包括：1、构建考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优选分级知识库；2、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优化偏好策略集；3、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化模型；4、采用人工蜂群算法对负荷恢复优化模型进行求解，得到考虑系统恢复过程中机组状态的负荷的恢复线路和时间。该方法能够对系统恢复过程中的负荷恢复进行优化，确保重要负荷能够快速恢复，并提供合理的负荷恢复方案。CN111030084ACN111030084A权利要求书1/4页1.一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优选分级知识库；步骤2、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优化偏好策略集；步骤3、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化模型；步骤4、采用人工蜂群算法对负荷恢复优化模型进行求解，得到考虑系统恢复过程中机组状态的负荷的恢复线路和时间。2.根据权利要求1所述的考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，其特征在于，步骤1中所述的构建考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优选分级知识库，具体步骤为：步骤1-1、根据停电系统中负荷的位置，将负荷分为三类并分别存储在三个集合中，其中，集合A包含位于最佳恢复路径上的负荷，集合B包含位于相邻恢复路径上的负荷，集合C包含远离最佳恢复路径的负荷；步骤1-2、将机组的恢复状态分为两类，一类是机组启动时间小于等于最大热启动时间或者大于最小冷启动时间，另一类是机组启动时间等于最小冷启动时间；步骤1-3、根据不同的机组恢复状态，指定不同的负荷优先级，具体为：发电机组启动时间小于等于最大热启动时间或者大于最小冷启动时间时，将位于最佳恢复路径上的负荷的优先级设置为最高级别2，位于相邻恢复路径和远离最佳恢复路径的负荷的优先级设置为级别1；发电机组启动时间等于最小冷启动时间时，将位于最佳恢复路径和响铃恢复路径上的负荷的优先级都设置为最高级别2，远离最佳恢复路径的负荷的优先级设置为级别1；步骤1-4、将不同机组恢复状态下的负荷优先级情况构建成一个负荷优选的分级知识库，其模型为：式中，K1——分级知识库表示的第一个偏好关系，表示机组启动时间小于等于最大热启动时间或者大于最小冷启动时间的状态下的负荷优先级定义；K2——分级知识库表示的第二个偏好关系，表示机组启动时间等于最小冷启动时间的状态下的负荷优先级定义；A——最佳恢复路径上的负荷集合；B——相邻恢复路径上的负荷集合；C——远离最佳恢复路径上的负荷集合。3.根据权利要求1所述的一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，其特征在于，步骤2中所述的建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优化偏好策略集，具体为：式中，——第一种偏好策略的逻辑偏好描述；——第二种偏好策略的逻辑偏好描述；2CN111030084A权利要求书2/4页ti——发电机组i启动的时间；Ticmax——发电机组i的最大热启动时间；Ticmin——发电机组i的最小冷启动时间。4.根据权利要求1所述的一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，其特征在于，步骤3中所述的建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化模型，具体步骤为：步骤3-1、构建负荷恢复优化模型目标函数：式中，n——系统中待恢复的负荷节点数；mi——负荷节点i的出线数量；ωij——负荷节点i的第j条出线的权重；xij——负荷节点i的第j条出线的状态，为1表示已恢复，为0表示未恢复；PLij——负荷节点i的第j条出线恢复的有功量；步骤3-2、确定停电后系统恢复中需要考虑的约束条件，包括：考虑机组状态的负荷优选约束，其数学模型为：式中，——第一种偏好策略的逻辑偏好描述；——第二种偏好策略的逻辑偏好描述；ti——发电机组i启动的时间；Ticmax——发电机组i的最大热启动时间；Ti