基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112843586A(43)申请公布日2021.05.28(21)申请号202110032034.9(22)申请日2021.01.11(71)申请人成都灵素榜科技有限公司地址610000四川省成都市天府新区正兴街道顺圣路172号(72)发明人孙圣安王鑫徐照临王晓龙李新张永胜刘海蛟卫特超(74)专利代理机构深圳市能闻知识产权代理事务所(普通合伙)44717代理人唐军香(51)Int.Cl.A63B5/20(2006.01)A63B24/00(2006.01)A63B71/06(2006.01)H04L29/08(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图6页(54)发明名称基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备(57)摘要本发明公开了一种基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备，该方法包括：当检测到智能跳绳启动时，获取用户的当前身体数据；基于当前身体数据获取用户的安全运动阈值；在用户运动过程中实时获取用户的运动数据；基于安全运动阈值和运动数据判断用户是否超负荷运动；若是，则锁定智能跳绳。本申请的智能跳绳的控制方法，具有能够预防用户过度运动，保护用户身体健康的优点。CN112843586ACN112843586A权利要求书1/2页1.一种基于蜂窝网络通信的智能跳绳，其特征在于，包括：主手柄、副手柄及绳体，所述绳体的两端分别与所述主手柄和所述副手柄可拆连接；其中，所述主手柄包括计数模块、加速度检测模块、心率检测模块和移动通信模块，所述计数模块、加速度检测模块及心率检测模块用于检测用户的运动数据，所述移动通信模块用于通过蜂窝网络接入互联网。2.一种智能跳绳的控制方法，所述智能跳绳通过蜂窝网络接入互联网，其特征在于，包括：当检测到智能跳绳启动时，获取用户的当前身体数据；基于所述当前身体数据获取用户的安全运动阈值；在用户运动过程中实时获取用户的运动数据；基于所述安全运动阈值和所述运动数据判断用户是否超负荷运动；若是，则锁定所述智能跳绳。3.如权利要求2所述的智能跳绳的控制方法，其特征在于，所述安全运动阈值数据包括心率阈值、血氧阈值、运动时长阈值、耗能阈值四个阈值中的至少一者；所述基于所述运动数据和所述安全运动阈值判断用户是否超负荷运动，包括：若所述运动数据中与所述安全运动阈值对应的任一运动数据大于所述安全运动阈值，则判定用户超负荷运动。4.如权利要求2所述的智能跳绳的控制方法，其特征在于，当所述安全运动阈值为心率阈值时，所述安全运动阈值包括报警阈值和危险阈值；判断用户是否超负荷运动，包括：当所述运动数据中的心率数据大于或等于所述报警阈值时，计算用户在所述心率数据大于或等于所述报警阈值后第一预设时长内的平均心率数据；若所述平均心率数据大于所述危险阈值，则判定用户超负荷运动。5.如权利要求2所述的智能跳绳的控制方法，其特征在于，所述智能跳绳的控制方法还包括：获取用户在预设历史时段内的历史运动数据；若所述历史运动数据满足预设条件，则基于所述历史运动数据更新所述安全运动阈值。6.如权利要求5所述的智能跳绳的控制方法，其特征在于，判断所述历史运动数据是否满足预设条件，包括：基于预设筛选规则从所述历史运动数据中筛选有效跳绳数据；若所述历史运动数据中所述有效跳绳数据的数量不小于预设数量，且任意相邻的两个有效跳绳数据的时间间隔不大于第二预设时长，则判定所述历史运动数据满足预设条件。7.如权利要求6所述的智能跳绳的控制方法，其特征在于，所述基于所述历史运动数据更新所述安全运动阈值，包括：基于所述有效跳绳数据计算用户在所述预设历史时段内的历史平均跳绳数据；若所述历史平均跳绳数据大于预设基准值，则基于所述历史平均跳绳数据与所述预设基准值的差值，获取对应安全运动阈值的提升值；基于所述提升值更新所述安全运动阈值。2CN112843586A权利要求书2/2页8.如权利要求2所述的智能跳绳的控制方法，其特征在于，在判定用户超负荷运动后，在锁定所述智能跳绳之前，所述方法还包括：向用户发送提示信息。9.如权利要求2所述的智能跳绳的控制方法，其特征在于，所述智能跳绳的控制方法还包括：向具有访问权限的远程终端共享用户的运动数据；和/或获取具有访问权限的远程终端的任务指令并执行对应的跳绳任务。10.一种智能跳绳的控制设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有智能跳绳的控制程序，所述处理器执行所述智能跳绳的控制程序时实现如权利要求2‑9中任一项所述的法。3CN112843586A说明书1/12页基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备技术领域[0001]本发明涉及跳绳技术领域，尤其涉及一种基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备。[0002]背景技术[0003]跳绳是