一种足底触点压力传感器步态识别装置.pdf
慧颖****23
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一种足底触点压力传感器步态识别装置.pdf
本发明涉及压力值测量装置技术领域,且公开了一种足底触点压力传感器步态识别装置,包括电源模块、无线通讯与微处理器模块、传感与微处理器模块,所述无线通讯与微处理器模块具体包括:微处理器一、天线、接口一;所述传感与微处理器模块具体包括微处理器二和接口二;所述电源模块是由复位键、功能键、LED指示灯、若干干电池、蜂鸣器以及无线通讯与微处理器模块和传感与微处理器模块连接扩展口组合而成。该足底触点压力传感器步态识别装置,通过足底压力测定更利于的患者直观理解自己的问题所在,便于定量分析患者步态障碍的特点和程度,进而针对
步态识别方法和装置.pdf
本公开提供了一种步态识别方法和装置。所述方法包括:获取待检测目标的步态图像序列;基于步态图像序列通过关键点检测算法获取待检测目标的关键点连接图序列;将关键点连接图序列输入到生成对抗网络以生成步态剪影序列;以及将步态剪影序列输入到步态识别网络以生成待检测目标的聚合特征向量,并将聚合特征向量作为识别结果进行输出。
用于步态识别的模型训练方法、步态识别方法及装置.pdf
本申请提出一种用于步态识别的模型训练方法、步态识别方法及装置,涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域,用于步态识别的模型训练方法包括:获取多个对象分别对应的训练样本;将每个训练样本中的各步态样本序列中多帧步态样本图像的二维步态轮廓信息和三维步态模型信息输入步态特征提取模型,以获取对应步态样本序列的预测三维步态特征;根据多个对象分别对应的训练样本中,属于同一对象的步态样本序列生成正样本序列对、属于不同对象的步态样本序列生成负样本序列对;根据正样本序列对与负样本序列对中的各步态样本序列的预测三维步态特征,
一种步态识别的方法、装置及相关设备.pdf
本发明公开了一种步态识别的方法、装置及相关设备,用于通过走路姿态来对目标对象是否为标识对象进行识别,所述方法包括:获取目标对象的基础标识数据;所述获取目标对象的基础标识数据包括:获取目标对象的图像数据,并依据所述图像数据得到所述目标对象运动时的步态特征数据;将所述基础标识数据与预设数据模型库中的标准标识数据进行匹配;所述标准标识数据为通过对所述标识对象的步态特征数据进行训练的循环神经网络;若匹配,则判断该目标对象为标识对象,可广泛应用于步态识别技术领域。
一种街区步态识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明属于步态识别技术领域,具体公开了一种街区步态识别方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取若干步态轮廓,通过卷积神经网络从每个步态轮廓中独立提取帧级特征;通过集合池化将帧级特征聚合为单个集合级特征;将单个集合级特征构建输入基于Transformer的步态识别网络模型,得到第一步态数据集;获取标准步态数据集,通过标准步态数据集验证第一步态数据集,并输出通过验证的第一步态数据集。本发明通过采用集合池化将帧级特征聚合为单个集合等级特征,使原始轮廓转换为高级特征图,比步态模板更好地保留空间和时间信息,提高步