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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113253120A(43)申请公布日2021.08.13(21)申请号202110722448.4G01R31/3842(2019.01)(22)申请日2021.06.29G01R31/396(2019.01)(71)申请人蜂巢能源科技有限公司地址213200江苏省常州市金坛区鑫城大道8899号申请人清华大学(72)发明人孔祥栋卢兰光韩雪冰欧阳明高杨红新张建彪刘小安张颖(74)专利代理机构北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447代理人张桂杰(51)Int.Cl.G01R31/367(2019.01)G01R31/382(2019.01)权利要求书5页说明书22页附图5页(54)发明名称电池突发型内短路诊断方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本公开涉及一种电池突发型内短路诊断方法、装置、存储介质及电子设备,属于电池领域,所述方法包括:按照预设采样周期对所述电池在工作时的电压以及电流进行采集;根据采集到的电压和电流,确定所述电池在每一采样周期内的目标电池信息,所述目标电池信息包括电流值、电压值、滑动电流差、滑动电压差、滑动电流斜率、滑动电压斜率、电压差中的至少一者以及电池荷电状态,所述电压差为实际电压与估计电压的电压差;根据所述电池所处的工况对应的目标诊断策略,以及所述电池在所述工况下的多个采样周期的多个目标电池信息,对所述电池进行诊断,以确定所述电池的内短路风险级别。CN113253120ACN113253120A权利要求书1/5页1.一种电池突发型内短路诊断方法,其特征在于,所述方法包括:按照预设采样周期对所述电池在工作时的电压以及电流进行采集;根据采集到的电压和电流,确定所述电池在每一采样周期内的目标电池信息,所述目标电池信息包括电流值、电压值、滑动电流差、滑动电压差、滑动电流斜率、滑动电压斜率、电压差中的至少一者以及电池荷电状态,所述电压差为实际电压与估计电压的电压差;根据所述电池所处的工况对应的目标诊断策略,以及所述电池在所述工况下的多个采样周期的多个目标电池信息,对所述电池进行诊断,以确定所述电池的内短路风险级别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述电池所处的工况对应的目标诊断策略,以及所述电池在所述工况下的多个采样周期的多个目标电池信息,对所述电池进行诊断,以确定所述电池的内短路风险级别包括:在所述电池所处的工况为恒流充电或长时间静置或恒流放电的情况下,按照如下诊断策略对所述电池进行诊断:针对该工况下的多个采样周期,若距离当前时刻最接近的采样周期的目标电池信息中,滑动电压差和/或滑动电压斜率超出该采样周期的电池荷电状态对应的第一滑动电压差阈值和/或第一滑动电压斜率阈值的情况下,则确定所述电池的内短路风险为第一风险级别;若该多个采样周期中的每一采样周期均满足以下条件,则确定所述电池的内短路风险为第二风险级别:采样周期的目标电池信息中,滑动电压差和/或滑动电压斜率超出该采样周期的电池荷电状态对应的第一滑动电压差阈值和/或第一滑动电压斜率阈值;针对该工况下的多个采样周期,若距离当前时刻最接近的采样周期的目标电池信息中,滑动电压差和/或滑动电压斜率超出该采样周期的电池荷电状态对应的第二滑动电压差阈值和/或第二滑动电压斜率阈值的情况下,则确定所述电池的内短路风险为第二风险级别;若距离当前时刻最接近的采样周期的目标电池信息中,电压值超出该采样周期的电池荷电状态对应的第一电压阈值,则确定所述电池的内短路风险为所述第二风险级别。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述电池所处的工况对应的目标诊断策略,以及所述电池在所述工况下的多个采样周期的多个目标电池信息,对所述电池进行诊断,以确定所述电池的内短路风险级别包括:在所述电池所处的工况为恒压充电的情况下,按照如下诊断策略对所述电池进行诊断:针对该工况下的多个采样周期,若距离当前时刻最接近的采样周期的目标电池信息中,滑动电流差和/或滑动电流斜率超出该采样周期的电池荷电状态对应的第一滑动电流差阈值和/或第一滑动电流斜率阈值,则确定所述电池的内短路风险为第一风险级别;若该多个采样周期中的每一采样周期均满足以下条件,则确定所述电池的内短路风险为第二风险级别:采样周期的目标电池信息中,滑动电流差和/或滑动电流斜率超出该采样周期的电池荷电状态对应的第一滑动电流差阈值和/或第一滑动电流斜率阈值;针对该工况下的多个采样周期,若距离当前时刻最接近的采样周期的目标电池信息中,滑动电流差和/或滑动电流斜率超出该采样周期的电池荷电状态对应的第二滑动电流差阈值和/或第二滑动电流斜率阈值,则确定所述电池的内短路风险为第二风险级别;2CN113253120A权利要求书2/5页若距离当前时