牙齿图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113361409A(43)申请公布日2021.09.07(21)申请号202110632519.1(22)申请日2021.06.07(71)申请人黑蜂智造（深圳）科技有限公司地址518000广东省深圳市宝安区新桥街道二社区蚝乡路同方中心大厦1205(72)发明人王仕洪(74)专利代理机构深圳国新南方知识产权代理有限公司44374代理人周雷(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称牙齿图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明提供一种牙齿图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述牙齿图像数据处理方法包括以下步骤：获取目标对象的牙齿图像数据；分析所述牙齿图像数据获得缺陷区域数据；获取所述目标对象的人脸图像数据；依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息；依据所述年龄信息获取对应的牙齿模型数据；依据所述牙齿模型数据及所述缺陷区域数据获得牙齿图像显示数据。通过获取所述目标对象的人脸图像数据，从而获取对应的牙齿模型数据，进而获得牙齿图像显示数据，整个显示过程不需要人工参与，更加智能化、自动化，可以快速的显示牙齿图像显示数据，提高了所述牙齿图像显示数据的显示效率和牙齿诊断效率。CN113361409ACN113361409A权利要求书1/2页1.一种牙齿图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标对象的牙齿图像数据；分析所述牙齿图像数据获得缺陷区域数据；获取所述目标对象的人脸图像数据；依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息；依据所述年龄信息获取对应的牙齿模型数据；依据所述牙齿模型数据及所述缺陷区域数据获得牙齿图像显示数据。2.如权利要求1所述的牙齿图像数据处理方法，其特征在于，所述人脸图像数据包括所述目标对象的下半边脸部的图像数据，所述依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息的步骤包括：将所述下半边脸部的图像数据输入局部人脸年龄识别网络模型以获得所述目标对象的年龄信息，所述局部人脸年龄识别网络模型为利用多个下半边脸部的样本图像及相应的样本年龄信息组成的样本对在初始卷积神经网络模型中进行训练获得。3.如权利要求2所述的牙齿图像数据处理方法，其特征在于，所述多个下半边脸部的样本图像包括所述唇部区域样本图像和唇周区域样本图像，所述对在初始卷积神经网络模型中进行训练过程中，将所述唇部区域样本图像和所述唇周区域样本图像与相应的所述样本年龄信息作为特征向量进行融合学习以获得所述局部人脸年龄识别网络模型，所述将所述下半边脸部的图像数据输入局部人脸年龄识别网络模型以获得所述目标对象的年龄信息的步骤包括，对所述下半边脸部的图像数据进行特征提取获得唇部区域数据和所述唇部区域外围的唇周区域数据，将所述唇部区域数据和所述唇周区域数据输入所述局部人脸年龄识别网络模型获得所述目标对象的年龄信息。4.如权利要求1所述的牙齿图像数据处理方法，其特征在于所述人脸图像数据包括所述目标对象的全脸图像数据，所述依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息的步骤包括：将所述的全脸图像数据输入全脸年龄识别网络模型以获得所述目标对象的年龄信息，所述全脸年龄识别网络模型为利用多个全脸样本图像及相应的样本年龄信息组成的样本对在初始卷积神经网络模型中进行训练获得。5.如权利要求2或4所述的牙齿图像数据处理方法，其特征在于，所述年龄信息包括多组，每组所述年龄信息包括预设年龄区间段，多组所述年龄信息的预设年龄区间段依次排列，第i个所述预设年龄区间段的最小值与第i‑1个所述预设年龄区间段的最大值相同或为相邻数，所述第i个所述预设年龄区间段的最大值与第i+1个所述预设年龄区间段的最小值相同或为相邻数，i为大于等于2的自然数。6.如权利要求1所述的牙齿图像数据处理方法，其特征在于，所述依据所述年龄信息获取对应的牙齿模型数据的步骤包括：依据所述年龄信息在查找表中查找对应的牙齿模型数据，其中，所述查找表中存储多个所述年龄信息及多个与所述年龄信息一一对应的牙齿模型数据。7.如权利要求1所述的牙齿图像数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：控制显示模组依据所述牙齿图像显示数据显示图像，所述显示图像包括所述牙齿模型数据对应的牙齿模型图像区域和在所述牙齿模型图像上标示的所述缺陷区域数据的对应2CN113361409A权利要求书2/2页的图像区域。8.一种牙齿图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标对象的牙齿图像数据；分析所述牙齿图像数据获得缺陷区域数据；获取所述目标对象的牙齿模型数据；依据所述牙齿模型数据及