一种基于AR眼镜的人物识别方法、装置、AR眼镜和介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113971832A(43)申请公布日2022.01.25(21)申请号202111441666.7(22)申请日2021.11.27(71)申请人北京蜂巢世纪科技有限公司地址100089北京市海淀区安宁庄后街南1号A区1层1022号(72)发明人刘威夏勇峰(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06F3/01(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称一种基于AR眼镜的人物识别方法、装置、AR眼镜和介质(57)摘要本申请涉及一种基于AR眼镜的人物识别方法、装置、AR眼镜和介质，属于人脸识别的技术领域，其中方法包括：获取目标多媒体信息，所述目标多媒体信息包括目标对象；基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征；基于所述人脸特征在当前场景确定所述目标对象；通过预设方式控制显示所述目标对象。本申请具有提高识别目标人物的准确性的效果。CN113971832ACN113971832A权利要求书1/2页1.一种基于AR眼镜的人物识别方法，其特征在于，包括：获取目标多媒体信息，所述目标多媒体信息包括目标对象；基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征；基于所述人脸特征在当前场景确定所述目标对象；通过预设方式控制显示所述目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,若所述目标多媒体信息中包含至少两个对象，则，基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征，包括：基于所述目标多媒体信息获取人物列表，并结合当前场景显示所述人物列表；获取用户基于所述人物列表选择的所述目标对象，并获取所述目标对象的人脸特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于,所述基于所述目标多媒体信息获取人物列表，包括：获取所述目标多媒体信息中各个对象分别对应的人脸特征；基于所述各个对象分别对应的人脸特征，确定各个对象分别对应的对象属性信息，所述对象属性信息包括：姓名、性别、年龄及职业；根据所述各个对象分别对应的对象属性信息生成所述人物列表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述目标对象当前的人物特征，所述人物特征包括所述人脸特征、服装特征、发型特征和形体特征，并基于所述人物特征建立人物模型；基于所述人物模型于当前场景的多媒体信息中跟踪选中所述目标对象。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述人物模型于当前场景的多媒体信息中跟踪选中所述目标对象，包括：提取第一人物特征，所述第一人物特征为AR眼镜的摄像头拍摄到当前场景下所有对象的人物特征；基于所述第一人物特征中的服装特征、发型特征和形体特征与所述目标对象的人物特征对比，筛选得到对比一致的第二人物特征，所述第二人物特征为备选目标对象的人物特征；判断所述第二人物特征的数量是否大于一，若是，则基于所述备选目标对象的备选人脸特征与所述目标对象的人脸特征对比，确定对比一致的目标对象；跟踪选中所述目标对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述跟踪选中所述目标对象，包括：基于所述当前场景的多媒体信息建立坐标系；获取上一时刻的所述当前场景的多媒体信息中目标对象的历史坐标；基于当前时刻的所述当前场景的多媒体信息中获取所有对象的坐标；根据所有对象的坐标筛选与所述目标对象的历史坐标之间的距离小于预设偏差值的对象，并确定筛选出的对象为目标对象。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过采用图像识别模型获取所述目标对象的双脚动作信息，所述双脚动作信息包括两脚尖的朝向信息和两脚尖之间的投影距离信息，所述两脚尖的朝向信息包括每只脚尖分别2CN113971832A权利要求书2/2页与摄像头平行的竖直面之间的夹角；根据所述两脚尖的朝向信息确定目标对象的预测移动方向信息，所述目标对象的预测移动方向信息包括目标对象的预测移动方向与所述竖直面之间的夹角；基于相同的目标对象的预测移动方向，根据所述两脚尖之间的投影距离信息确定目标对象的预测移动速度信息；显示标识信息，所述标识信息用于标识所述目标对象的预测移动方向以及所述目标对象的预测移动速度。8.一种基于AR眼镜的人物识别装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标多媒体信息，所述目标多媒体信息包括目标对象；第二获取模块，用于基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征；第三获取模块，用于基于所述人脸特征在当前场景确定所述目标对象；显示模块，用于通过预设方式控制显示所述目标对象。9.一种AR眼镜，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任