基于改进人工蜂群算法的DDOS入侵检测方法及系统.pdf
景福****90
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基于改进人工蜂群算法的DDOS入侵检测方法及系统.pdf
本发明提供一种基于改进人工蜂群算法的DDOS入侵检测方法及系统,属于网络安全领域,本发明采用聚类算法对数据流进行分类,比较流量分布熵的特征,检测DDOS攻击数据流特征,实现对DDoS攻击数据流的有效检测。实验结果表明,该系统在算法耗时、分布式拒绝服务(DDoS)检测精度优于基于普通蜂群算法和基于K均值的分布式拒绝服务(DDoS)检测算法。
一种基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测方法.pdf
本发明公开了一种基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测方法,包含以下过程:通过融合聚类和智能蜂群算法,有效提高DDoS攻击检测精度。智能蜂群算法和聚类算法的融合,消除了聚类算法过度依赖原始聚类中心的缺陷,改进了数据流聚类效果;统计改进后聚类的异常数据流IP地址并计算IP地址的流量特征熵H(x),若H(x)大于等于初步聚类数据流的判别因子RM(x),则判定该数据流是DDoS攻击数据流,否则判定该数据流是其他异常数据流。本发明具有耗时短,DDoS攻击检测准确率高、误报率低的优点。
基于改进人工蜂群算法的生产调度方法及系统.pdf
基于改进人工蜂群算法的生产调度方法及系统,本发明实施例公开了恶化情形下一种基于改进的人工蜂群算法的平行机批调度方法及系统,该方法能针对恶化工件情形下考虑维修的平行机批调度问题,求得近似最优解,本发明中的模型来源于实际生产过程,考虑了实际生产中的机器维修和组批加工方式,以及工件和机器随着时间的延长会出现额外的加工和维修处理时间,本发明对该问题的解决有利于在复杂的现实生产环境中为企业生产和维修提供可靠的决策支持,降低企业运营成本,提高企业生产效率,推动企业现代化智能工厂的构建。
一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统.pdf
本发明公开了一种基于人工蜂群优化的BP算法的入侵检测方法及其系统,该方法包括:对采集的主机日志文件和网络数据形成一包进行预处理,获得主机日志文件和网络数据的特征向量并转化为BP神经网络算法可识别的输入值;对BP神经网络算法进行初始化,将连接输入层与隐藏层的权值W
基于改进人工蜂群算法的图像分割方法.pdf
本发明公开了基于改进人工蜂群算法的图像分割方法,包括:输入待分割图像;设置参数并完成可行解矩阵初始化;构造新解并记录较优的解信息;观察蜂选择蜜源;根据limit的值判断是否舍弃某解;替换最差解;更新全局最优解;判断是否结束循环;得到分割图像。发明可用于灰度图像区域分割,与传统的聚类分割方法相比鲁棒性更强,不易受初始参数影响,可获得稳定的分割结果,并且分割速度较快。