基于分支界定的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法.pdf
St****12
亲,该文档总共20页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于分支界定的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法.pdf
本发明公开了一种基于分支界定的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法,基于IRS辅助CF‑mMIMO系统的WSR最大化问题,考虑了IRS相位为更加实际的离散的情况,约束条件为接入点端最大传输功率和IRS端相位可行解,本发明首先通过拉格朗日对偶转化算法将原始优化问题解耦为两个子优化问题:接入端有源波束赋形问题和IRS端无源波束赋形问题。对于IRS端无源波束赋形问题,提出了一种基于分支界定的无源波束赋形算法,然后通过交替优化两个子问题,解决了原始非常具有挑战性的非凸优化问题。本发明提出的基于分支界定的
基于流形的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法.pdf
本发明公开了一种基于流形的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法,基于IRS辅助CF‑mMIMO系统的WSR最大化问题,考虑了IRS相位为更加实际的离散的情况,约束条件为接入点端最大传输功率和IRS端相位可行解,本发明首先通过拉格朗日对偶转化算法将原始优化问题解耦为两个子优化问题:接入端有源波束赋形问题和IRS端无源波束赋形问题。对于IRS端无源波束赋形问题,提出了一种基于流形的无源波束赋形算法,然后通过交替优化两个子问题,解决了原始非常具有挑战性的非凸优化问题。本发明提出的基于流形的无源波束赋形
一种去蜂窝大规模MIMO系统定位方法.pdf
一种去蜂窝大规模MIMO系统定位方法,涉及5G移动通信中定位方法的技术领域。包括如下步骤:离线阶段:提取参考点处的指纹信息、构建指纹数据库;定义指纹间的相似度准则;在线阶段:提取用户指纹信息、指纹匹配与位置估计。在多径信道传输条件下,本发明依然能够提供较为精确的定位精度;本发明联合考虑信号到达角和接收信号强度指纹,有效的将二者融合起来,可以充分发挥二者的优点,进一步提升用户定位精度。
一种非理想信道下的去蜂窝MIMO鲁棒性波束赋形方法.pdf
本发明公开了一种非理想信道下的去蜂窝MIMO鲁棒性波束赋形方法,步骤为:构建去蜂窝分布式大规模MIMO的框架;获取框架所需参数;对参数误差,加入误差约束,构建误差信道模型;构建可达速率与误差信道模型的信道误差约束下功率最小化模型,提升模型鲁棒性;将功率最小化模型的目标函数从
面向SWIPT辅助去蜂窝大规模MIMO网络的长期功率控制方法.pdf
本发明公开了一种面向SWIPT辅助去蜂窝大规模MIMO网络的长期功率控制方法,方法面向SWIPT辅助的CF‑mMIMO网络下的功率控制,在满足接入网络的物联网用户电池电量充足,并且关键的控制信息可达的前提下,最大化长期系统速率,通过李雅普诺夫优化理论将长期优化问题拆分成两个子优化问题,结合内点法和凸优化理论,提出了联合优化上下行功率控制因子和时隙能量控制因子的功率控制方法。本发明所提出的长期功率控制方法能够实现系统更好的速率性能以及能效性能,另一方面,在不同的调节参数下,能根据情况的不同调节速率‑能效权衡