一种超超临界机组锅炉分离器出口温度在线校准的方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利(10)授权公告号(10)授权公告号CNCN102967393102967393B(45)授权公告日2014.10.22(21)申请号201210435150.6CN102354109A,2012.02.15,全文.方彦军等.基于动态机理分析的超超临界(22)申请日2012.11.02机组锅炉中间点温度控制模型研究.《热力发(73)专利权人广东电网公司电力科学研究院电》.2011,第40卷(第7期),第41-44页.地址510080广东省广州市东风东路水均岗张文琴等.基于偏最小二乘算法的热耗率回8号归分析.《现代电力》.2009,第26卷(第5期),专利权人华北电力大学第56-60页.(72)发明人宋景慧付忠广阚伟民靳涛审查员乐小琴齐敏芳(74)专利代理机构广州知友专利商标代理有限公司44104代理人周克佑(51)Int.Cl.G01K15/00(2006.01)(56)对比文件CN101839790A,2010.09.22,全文.DE2758084A1,1979.06.28,全文.CN102495318A,2012.06.13,全文.CN101533077A,2009.09.16,全文.DE19941731A1,2001.03.08,全文.CN202073605U,2011.12.14,全文.权权利要求书3页利要求书3页说明书7页说明书7页附图1页附图1页(54)发明名称一种超超临界机组锅炉分离器出口温度在线校准的方法(57)摘要一种超超临界机组锅炉分离器出口温度在线校准的方法，首先确定分离器出口温度在线校准方法选用的初选辅助变量；其次数据采集及预处理；然后用本发明提供的算法进行变量选取，同时对本发明提供的算法模型关键参数进行寻优；最终确定超超临界机组锅炉分离器出口温度在线校准模型。本发明具有不增加硬件设备，可靠性好，可以在线校准测量仪表，精度高的优点，可实现不停机测点校准，提高机组运行的可靠性。CN102967393BCN1029673BCN102967393B权利要求书1/3页1.一种超超临界机组锅炉分离器出口温度在线校准的方法，包括以下步骤：S1确定锅炉分离器出口温度在线测量模型的初选辅助变量和主导变量：初选辅助变量：负荷、分离器储水箱出口蒸汽压力、锅炉给水流量、主给水温度、省煤器出口给水温度、总给煤量、一级过热器减温器喷水量、省煤器出口排烟含氧量、锅炉总风量、过热器烟道调温挡板阀位和再热器烟道调温挡板阀位；主导变量：超超临界机组锅炉分离器出口温度；S2数据采集及预处理：S2-1)根据步骤S1确定的辅助变量和主导变量，从DCS系统中采集相关数据，采用3σ准则对异常点进行判断并剔除异常点，剔除异常点后的数据作为模型的原始数据；S2-2)将全部的原始数据标准化：设某一变量的原始数据：X′i＝{x′i(1),x′i(2),...,x′i(k),...,x′i(n)}i＝0,1,...,m则标准化后的数据Xi为：其满足均值为0，方差为1；S3用灰关联分析算法进行变量选取，计算辅助变量和主导变量的灰关联度及其排序，最终确定模型的辅助变量和主导变量：S3-1)建立参考序列和比较序列：选择超超临界机组锅炉分离器出口温度为参考序列：X0＝{x0(1),x0(2),...,x0(k),...,x0(n)}选择各初选的辅助变量分别为比较序列Xi＝{xi(1),xi(2),...,xi(k),...,xi(n)}其中,i＝1,2,...,m,k＝1,2,...,n；S3-2)分别计算参考序列X0和各比较序列Xi(i＝1,2,...,m)第k组的灰关联系数：其中：Δxi(k)＝xi(k)-xi(k-1)，i＝0,1,...,m，k＝2,3,...,n；分别为序列X0和Xi在第k组的斜率；i＝1,2,...,m,k＝1,2,...,n，为比较序列Xi的标准差；k＝1,2,...,n，为参考序列X0的标准差；S3-3)分别计算参考序列和各比较序列之间的灰关联度：2CN102967393B权利要求书2/3页i＝1,2,...,m，k＝1,2,...,n若γi＝1，说明参考序列和某一比较序列的增长率变化完全相关；如果0＜γi＜1，说明二者之间具有关联性，且γi值越大，关联性越强；S3-4)比较各个灰关联度，排关联序,最终确定最小二乘支持向量机模型的辅助变量；S4利用遗传算法进行最小二乘支持向量机模型参数寻优：S4-1)本发明提出用最小二乘支持向量机模型作为超超临界机组锅炉分离器出口温度在线校准模型；对最小二乘支持向量机模型，将辅助变量Xi作为模型的输入u＝[u1,u2,…,um]，主导T变量X0作为模型的输出y＝[y1,…,yn]，m为辅助变量个数，n为训练样本的个数，则最小二乘支持向量机模型为：其