一种基于支持向量机增量算法的锅炉燃烧效率预测方法.pdf
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一种基于支持向量机增量算法的锅炉燃烧效率预测方法.pdf
一种基于支持向量机增量算法的锅炉燃烧效率预测方法:S1选取核函数;S2构成初始数据集;S3初始数据预处理;S4取训练样本、测试样本;S5敏感系数ε=0.0001,训练精度0.00001,罚系数C与宽度系数σ的缺省值分别为10和0.0001;S6求泛化;S7选择泛化最佳参数对;S8训练得到初始分类器Ω0、支持向量集和非支持向量集S9寻找新增样本集X1中是否有违背广义KKT条件yif(xi)>1的样本点;S10构成新的集合S11再对X求分类器Ω和支持向量SV;S12建立锅炉燃烧效率的支持向量机预测模型。
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