煤筒仓模式下焦炭质量预测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN103454395A*(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103454395103454395A(43)申请公布日2013.12.18(21)申请号201310371865.4(22)申请日2013.08.23(71)申请人安阳钢铁股份有限公司地址455004河南省安阳市殷都区梅元庄安阳钢铁股份有限公司技术中心开发科(72)发明人张纪民张智勇郭雪松郭海涛郑红军(74)专利代理机构郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙)41117代理人王瑞丽(51)Int.Cl.G01N33/22(2006.01)G06F19/00(2011.01)C10B57/00(2006.01)权权利要求书1页利要求书1页说明书3页说明书3页附图1页附图1页(54)发明名称煤筒仓模式下焦炭质量预测方法(57)摘要本发明公开了一种煤筒仓模式下焦炭质量预测方法，模拟批次物料在煤筒仓内运行规律，建立数学模型；步骤二，在批次物料进入筒仓前，录入物料信息，并跟随物料直至此批次焦炭出炉运至炼铁高炉；步骤三，在煤筒仓配煤模式下，根据物料指标、炼焦与熄焦工艺信息，分析物料指标及仓内库位，对不合格物料进行报警提示；步骤四，根据数学模型自动预测不合格物料消耗使用时间及产品指标预测。本发明实现了物料动态运行与铁前工艺物流跟踪，包含异常物料信息及高、低库容报警等功能，当出现异常指标时，系统自动提示，管理人员可及时调整物料使用，达到提前调控产品质量的目的，并根据当前物料指标、炼焦工艺等信息，提前预测产品质量指标。CN103454395ACN103459ACN103454395A权利要求书1/1页1.一种煤筒仓模式下焦炭质量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，模拟批次物料在煤筒仓内运行规律，根据来煤指标、配比方案、粉碎指标信息、焦炉炉型、周转时间、标准温度、熄焦方式、整粒方式信息建立数学模型；预测焦炭常规指标并根据人工录入入仓物料信息，计算机自动采集出仓信息，建立柱状图形及图表，实时动态变化；步骤二，在批次物料进入筒仓前，录入物料信息，并跟随物料直至此批次焦炭出炉运至炼铁高炉，实现批次物料的物流监控；该批次物料消耗完毕后，自动跟踪到下道工序至煤塔、进入焦炉、焦炭出炉，输入批次时间可显示批次出焦的焦炭组成部分，计算出入炼铁相应高炉的时间；步骤三，在煤筒仓配煤模式下，根据物料指标、炼焦与熄焦工艺信息，分析物料指标及仓内库位，对不合格物料进行报警提示；步骤四，根据数学模型自动预测不合格物料消耗使用时间及产品指标预测，由相关人员处理。2.根据权利要求1所述的一种煤筒仓模式下焦炭质量预测方法，其特征在于：所述步骤一中，预测焦炭常规指标，包括灰分A、硫分S、抗碎强度M40、耐磨强度M10，采取公式为：A焦=A煤/K，其中：A焦、A煤-焦炭、煤的灰分，K-全焦率；S焦=S煤·△S/k，其中：S焦、S煤-焦炭、煤的硫分，K-全焦率，△S-煤中硫分转入焦炭的百分率，△S/k取值0.83～0.89；rM40＝126.6-2.1V+0.145G+1.5，V-配合煤挥发分，G-配合煤粘结指数，r-取值0.924，M10=(95.139-M40)/1.975+0.25。2CN103454395A说明书1/3页煤筒仓模式下焦炭质量预测方法技术领域[0001]本发明属于煤化工煤焦质量控制技术领域，具体涉及一种煤筒仓模式下焦炭质量预测方法。背景技术[0002]现在国内多数焦化厂由于各种条件的限制，往往在煤焦质量管理上存在着“追溯管理”模式，即当焦炭质量指标出现超标数据或高炉生产不顺时，再回过头来去上一道工序进行检查分析，查找原因，进行调整。也有部分焦化企业具备相当条件，进行了大量的研究与实验，建立了配煤比和综合焦炭强度间关系的数学模型，预测配合煤及焦炭质量的数学模型，同时可以提出多种配煤方案，并应用于炼焦试验，取得一定的效果。因各焦化厂进厂煤资源、配煤工艺等实际情况不同，一般很难统一应用到行业生产实践中去。发明内容[0003]由鉴于此，本发明提供了一种煤筒仓模式下焦炭质量预测方法，具有运行费用低、操作简单、易于维护，易于管理、使用效果良好等特点。[0004]为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种煤筒仓模式下焦炭质量预测方法，包括如下步骤：步骤一，模拟批次物料在煤筒仓内运行规律，根据来煤指标、配比方案、粉碎指标信息、焦炉炉型、周转时间、标准温度、熄焦方式、整粒方式信息建立数学模型；预测焦炭常规指标并根据人工录入入仓物料信息，计算机自动采集出仓信息，建立柱状图形及图表，实时动态变化；步骤二，在批次物料进入筒仓前，录入物料信息，并跟随物料直至此批次焦炭出炉运至炼铁高炉，实现批次物料的物流监控；该批次物料消耗完毕后，自动跟踪到下道工序至煤塔