基于压缩感知和掩膜信号法HHT的管道泄漏声发射信号处理方法.pdf
猫巷****雪凝
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基于压缩感知和掩膜信号法HHT的管道泄漏声发射信号处理方法.pdf
本发明涉及一种基于压缩感知和掩膜信号法HHT的管道泄漏声发射信号处理方法。主要可以应用于管道、锅炉的泄漏声发射信号检测中,主要处理步骤:第一步:获取声发射原始信号,利用数字滤波器滤除超出泄漏声发射信号频域的高频噪声;第二步:引入压缩感知理论对声发射信号进行压缩采样;第三步:利用OMP算法对压缩信号进行精确重构;第四步:采用掩膜信号法的EMD分解声发射信号,将信号中不同频率的分量从高频到低频一一分出;第五步:对各声发射信号频率分量做Hilbert变换,确定声发射信号的起止时间。
基于压缩感知的雷达信号处理方法.pdf
本发明公开了一种基于压缩感知的雷达信号处理方法,涉及信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:在雷达接收天线接收到目标物体返回的信号后,将信号通过小波降噪进行降噪处理;对降噪处理后的信号进行稀疏表示,运用压缩感知算法对信号进行采样处理;信号稀疏表示过后,根据信号选取测量矩阵,进行信号重构,在信号重构过程中使用ADMM算法进行重建优化,得到处理后的雷达信号。所述方法能够在信号不失真的前提下将信号进行滤波、采样、处理、重构。
基于压缩感知的信号处理.ppt
基于压缩感知的信号处理1、背景另一方面,随着现代信息技术的高速发展和人们对信息数据量的需求的不断增加,对传统的信号处理框架要求的采样和处理速度都提出了更高的要求,于是给出一个新问题:能否建立一个新的信号处理框架,在保证信息没有损失的同时,用远低于奈奎斯特采样定理所要求的采样频率对信号进行采样,并且能够精确的恢复信号?在2004年,D.Donoho和E.Candès、J.Romberg、T.Tao针对稀疏性信号,在信号逼近和稀疏分解等理论的基础上建立了压缩感知(CompressiveSensingorCom
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小波包多级树模型管道泄漏信号压缩感知方法.docx
小波包多级树模型管道泄漏信号压缩感知方法小波包多级树模型管道泄漏信号压缩感知方法摘要:管道泄漏是一种常见且危险的问题,需要高效准确的检测和定位。本论文提出了一种基于小波包多级树模型的管道泄漏信号压缩感知方法。首先,使用小波包变换将管道泄漏信号分解成多个子带信号,并利用小波包树模型建立信号的多级分解结构。然后,通过计算每个子带信号的能量和相对能量百分比,提取关键特征。接下来,利用压缩感知算法对关键特征进行稀疏表示和压缩编码,以减少信号的重复性信息。最后,利用支持向量机分类器对压缩感知后的特征进行分类,实现管