火焰图像CNN识别建模的转炉炼钢终点判断方法及系统.pdf
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火焰图像CNN识别建模的转炉炼钢终点判断方法及系统.pdf
本发明涉及火焰图像CNN识别建模的转炉炼钢终点判断方法及系统,属人工智能领域。本发明首先将采集来的火焰图像转换到HSI空间;然后进行阈值分割;再合并分割后的图像,再通过后期处理得到单连通的火焰图像,去除因分割不佳造成的干扰点,得到分割后的图像,再把图像进行预处理;构建卷积神经网络识别模型;将预处理后的图像直接输入卷积神经网络模型,在离线状态下采用降梯度法对网络进行训练;将离线训练完毕的卷积神经网络模型进行在线判断,采集转炉火焰图像并预处理后送入网络模型,模型输出判断结果。本发明避免了工人观测转炉火焰受到的
基于火焰图像判断转炉炼钢终点温度的预测系统及方法.pdf
本发明提供一种基于火焰图像判断转炉炼钢终点温度的预测系统及方法,其中,预测系统包括:用于连续获取原始的炉口火焰图像的图像获取单元,对连续获取的原始炉口火焰图像分别进行处理的图像处理模块,分别对当前炉口火焰特征数据集中的每个特征数据对应的炉内冶炼温度进行预测的温度预测模块以及基于温度变化曲线对应的冶炼终点温度来预测吹炼终点的终点预测模块,本发明采用火焰图像识别方式进行温度预测,安全便捷,可实现连续的温度检测和温度曲线的实时预测,火焰图像识别方式的使用提高了转炉终点温度准确率,与仅依靠人工经验判定冶炼终点相比
转炉炼钢终点判断方法及判断系统,控制方法及控制系统.pdf
本发明实施例公开了一种转炉炼钢终点判断方法,包括步骤:获取炉口火焰的火焰信息,并提取所述火焰信息中的特征信息;建立终点预测模型,结合所述特征信息和所述终点预测模型预报所述转炉炼钢终点。还公开了使用上述判断方法的转炉炼钢终点判断系统、控制方法及控制系统。采用上述控制系统可以在线实时分析钢水碳、温度的全部变化过程,因此减轻炼钢工的劳动强度,保证钢的质量;可实现吹炼终点自动控制,提高转炉炼钢的自动化水平;由于通过火焰图像以及光强判断转炉炼钢的终点,提高转炉冶炼终点命中率、缩短冶炼时间3-4分钟,从而提高生产效率
图模型火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测方法.pdf
本发明公开图模型火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测方法,涉及转炉火焰终点碳含量技术领域;为解决由于火焰变化复杂而转炉炼钢终点炉口火焰图像彩色纹理特征多方向多尺度不规则的特征提取难点,应对终点碳含量不同对应火焰图像相似性高而相近碳含量的火焰图像难以区分的问题,首先,将HSI空间下火焰图像映射到相位空间来增强空间位置关联信息;其次,基于复杂网络给出一种反映不同尺度顶点间连续变化的导数关系权重公式,结合方向信息构建炉口火焰图像的多尺度不规则方向加权彩色纹理复杂网络;最后,计算顶点方向加权度特征量化复杂网络
改进MTBCD火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测方法.pdf
本发明提出一种改进MTBCD火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测方法,属于图像识别技术领域。首先,考虑颜色通道间的相关性,通过颜色通道融合策略得到火焰图像的彩色纹理表示;其次,采用多尺度非均匀采样策略选取各尺度范围内的采样点来构建彩色纹理的多尺度表达;最后,IMTBCD根据中心点对称方向和对角线对称方向上采样点的不同变化趋势进行编码得到彩色纹理特征。提取的彩色纹理特征采用KNN回归模型预测碳含量,实验表明,碳含量预测在误差范围0.01%以内的准确率为86.1%,在误差范围0.02%以内的准确率为94.