一种基于实测数据的厂用电负荷修正模型建模方法.pdf
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一种基于实测数据的厂用电负荷修正模型建模方法.pdf
本发明公开了一种基于实测数据的厂用电负荷修正模型建模方法,其特征是,包括以下步骤:1)确立火电厂主要的厂用电中压负荷;2)确立锅炉系统中的重要负荷与机组工况的关系;3)确立汽机系统的中压辅机在不同机组出力时的负荷特性;4)结合厂用电负荷特性,并同时考虑厂用电负荷的电压和频率静态特性,提出厂用电的静态修正负荷模型;5)基于电厂实际数据,运用最小二乘法完善厂用电负荷修正模型中的未知参数。本发明所达到的有益效果:基于电厂实际运行数据研究厂用电负荷与发电机组运行工况之间的关系,并据此建立的厂用电负荷的静态修正模型
基于数据增强策略和残差自修正学习模型的负荷预测方法.pdf
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一种基于实测腰线数据的地下连通巷道精细建模方法.pdf
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基于在线数据的负荷建模研究的中期报告一、研究背景及意义随着能源消费量的不断增长,电力系统面临着越来越大的负荷压力,而负荷预测准确性是电力系统运行的关键因素之一。目前,传统的负荷预测方法主要基于历史数据的统计和时间序列方法,但是这种方法无法考虑大量的非线性影响因素,如气象、人口、经济等因素的巨大影响。因此,基于在线数据的负荷建模方法越来越受到关注。在线数据是指可以实时获取的各种数据,例如天气数据、经济数据等。基于这些数据进行负荷建模具有如下优点:1.能够更加准确地预测负荷。2.可以考虑更多的非线性因素。3.