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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108460456A(43)申请公布日2018.08.28(21)申请号201810198696.1(22)申请日2018.03.12(71)申请人谭野地址130000吉林省长春市宽城区站前街道西道口南委228组(72)发明人谭野(74)专利代理机构重庆百润洪知识产权代理有限公司50219代理人陈付玉(51)Int.Cl.G06N3/04(2006.01)G06F17/15(2006.01)F24D15/00(2006.01)权利要求书4页说明书8页附图2页(54)发明名称一种多功能燃气壁挂炉联合供暖装置(57)摘要本发明属于气电混合开发技术领域,公开了一种多功能燃气壁挂炉联合供暖装置,燃烧器通过比例阀电连接控制单元;控制单元包括:插接在热交换器内部的温度传感器;与温度传感器连接,用于控制水泵运行,同时控制燃烧器连通的比例阀开度大小的控制模块;还包括机箱底座、出风口、风机、热交换器、隔热垫、点火器、比例阀、出水回水接头、水泵、集烟器、水箱。本发明通过燃烧器燃烧天然气,产生的热量通过热交换器以及水泵实现对外部的供热,利用电能和天然气实现供暖,既环保又安全可靠同时便于搬运;本发明进行二次热交换,热量利用率提高近20%左右。CN108460456ACN108460456A权利要求书1/4页1.一种多功能燃气壁挂炉联合供暖装置,其特征在于,所述多功能燃气壁挂炉联合供暖装置的燃烧器通过比例阀电连接控制单元;所述控制单元包括:插接在热交换器内部的温度传感器;与温度传感器连接,用于控制水泵运行,同时控制燃烧器连通的比例阀开度大小的控制模块;所述温度传感器数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数表示为:其中,τ为时延偏移,f为多普勒频移,0<a,b<α/2,x*(t)表示x(t)的共轭,当x(t)为实信号时,x(t)<p>=|x(t)|<p>sgn(x(t));当x(t)为复信号时,[x(t)]<p>=|x(t)|p-1x*(t);控制模块对温度传感器处理后,传输的信号s(t)进行非线性变换,按如下公式进行:其中A表示信号的幅度,a(m)表示信号的码元符号,p(t)表示成形函数,fc表示信号的载波频率,表示信号的相位,通过该非线性变换后得到:控制模块还集成有最大燃烧率处理模块;所述最大燃烧率处理模块通过信号连接比例阀;最大燃烧率处理模块在模糊神经网络算法的基础之上,提出基于广义动态的模糊神经网络的方法;基于椭圆基函数的,模糊完备性,作为在线分配机制,使初始化选择避免随机性;对模糊规则重要性做出评价,对输入变量的重要性给出回应;使每条规则的输入变量的宽度根据系统性能的需求来实施在线的实时的自适应调整。2.如权利要求1所述多功能燃气壁挂炉联合供暖装置,其特征在于,最大燃烧率处理模块在最大燃烧率处理中,首先初始化系统的预定义参数;以b1,c1为输入量,产生第一个规则;B1为第2个时刻与第1个时刻的燃烧率差,c1为采样步长;确定第一个规则的参数;观测b(n),c(n)的到来,b(n)为第n个时刻与第n-1个时刻的燃烧率差,c(n)为第n-1个时刻的采样步长;计算马氏距离并找到mdkmin;计算实际的输出误差确定对应的kd,并与马氏距离mdk进行比较;如果mdk>kd,系统误差为ek,如果系统误差ek≤ck,则观测控制是否完成,算法结束;如2CN108460456A权利要求书2/4页果系统误差ek>ck,则产生新规则,确定新参数,计算所有规则误差减少率ERR;如果误差减少率ERR小于阈值,则就删去这条规则观测控制是否完成,算法结束;如果误差减少率ERR不小于阈值,则继续产生新的规则,直到满足误差减少率ERR小于阈值;如果mdk≤kd,系统误差为ek,如果系统误差ek>ke,则计算输入变量的敏感性Bij并调整宽度,调整结论参数,观测控制是否完成,算法结束;如果系统误差ek≥ke,则满足要求,观测控制是否完成,算法结束;最大燃烧率处理模块在最大燃烧率处理中,还包括:(1)误差定义:||ek||=||tk-yk||其中第k个时刻期望输出是tk;如果ek>ke,则一条新的规则就增加;其中:其中,emin指的是输出精度,emax指的是最大误差,k指的是学习的次数,β∈(0,1)指的是收敛常数,推导出:(2)产生了u个模糊规则,当一个新的样本出现时,把输入的变量投影到一维的隶属函数空间,计算数据与边界集φi之间的欧式距离edi(j),并且找到它的最小值edi(jn),如果:edi(jn)≤kmf不用分配新的高斯函数,否则就需要产生一个新的高斯函数,它的宽度由式下式决定,其中心的设置如下:kci(u+1)=xi;TT模型为:D=Hθ+E;其中,D=T为期望的输出,H=φ=(h1…hv),θ为