一种基于尾部CO在线检测的锅炉燃烧优化方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109539301A(43)申请公布日2019.03.29(21)申请号201811445569.3(22)申请日2018.11.29(71)申请人华中科技大学地址430074湖北省武汉市洪山区珞瑜路1037号(72)发明人苏胜任强强向军胡松汪一江紫薇吴运凯(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人周天宇(51)Int.Cl.F23N3/00(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称一种基于尾部CO在线检测的锅炉燃烧优化方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于尾部CO在线检测的锅炉燃烧优化方法，其中，锅炉的配风系统包括送风机，方法包括：S1，建立多个基本工况下特征参数与尾部CO浓度关系，得到多个基本工况下特征参数-CO浓度对应关系；S2，根据对应关系计算当前运行工况下的CO浓度最优值；S3，调节送风机风压，使得当前运行工况下的CO浓度等于CO浓度最优值。另一方面，本发明还提供了一种基于尾部CO在线检测的锅炉燃烧优化系统。本发明通过建立CO浓度最优值，进而调节运行工况下的CO浓度使其达到最优的CO浓度，即完成了调节，优化准确，及时高效。CN109539301ACN109539301A权利要求书1/2页1.一种基于尾部CO在线检测的锅炉燃烧优化方法，其中，锅炉的配风系统包括送风机，其特征在于，方法包括：S1，建立多个基本工况下特征参数与尾部CO浓度关系，得到多个基本工况下特征参数-CO浓度对应关系；S2，根据所述对应关系计算当前运行工况下的CO浓度最优值；S3，调节所述送风机风压，使得当前运行工况下的CO浓度等于所述CO浓度最优值。2.根据权利要求1所述的锅炉燃烧优化方法，其特征在于，所述多个基本工况中的每一基本工况对应于一锅炉运行负荷，且所述多个基本工况均匀分布于锅炉运行负荷的区间范围内。3.根据权利要求1所述的锅炉燃烧优化方法，其特征在于，所述特征参数包括综合成本，所述综合成本为燃料成本与脱硝成本之和，其中，所述燃料成本，用于计算锅炉燃煤所需费用；所述脱硝成本，用于计算锅炉脱硝所需费用。4.根据权利要求3所述的锅炉燃烧优化方法，其特征在于，所述脱硝成本包括：COSTNOx＝COSTNH3÷0.24RMB/(kWh)其中，COSTNOx为脱硝成本，COSTNH3为还原剂NH3的费用，CNOx为脱除的NOx排量，B为当前条3件下的燃料量t/h；Vgy为当前条件下1kg煤不完全燃烧的干烟气体积m/kg；Qm,NH3为脱除NOx所需理论氨量(30/17)kg/kg；β为实际氨氮比，取0.8；PRICENH3为氨成本RMB/kg；P为有功功率，MW。所述燃料成本包括：其中，为全厂供电标准煤耗率，其中，ηcp＝ηbηeηp，ηb为锅炉效率，ηe为汽轮机效率，ηp为管道效率，ξap为厂用电率，PRICEcoal为煤价RMB/t。5.根据权利要求2所述的锅炉燃烧优化方法，其特征在于，步骤S2具体为：若所述当前运行工况为基本工况，则该基本工况对应的CO浓度值为所述当前运行工况的最优值；若所述当前运行工况不是基本工况，则根据所述基本工况进行数据计算得到当前运行工况的CO浓度最优值。6.根据权利要求5所述的锅炉燃烧优化方法，所述根据所述基本工况进行数据计算得到当前运行工况的CO浓度最优值具体包括：将距离所述运行工况最近的两个基本工况的CO浓度值进行插值计算得到当前运行工况的CO浓度最优值。7.根据权利要求1所述的锅炉燃烧优化方法，所述锅炉采用DCS或SIS系统进行控制，所述步骤S2还包括将所述当前运行工况下的CO浓度最优值折合为氧浓度最优值，并将所述氧浓度最优值输入所述DCS或SIS系统中，根据所述氧浓度最优值调节所述送风机配风。8.根据权利要求7所述的锅炉燃烧优化方法，在所述DCS或SIS系统中，所述步骤S3具体为：调节所述送风机配风，使得当前运行工况下的氧浓度等于所述氧浓度最优值。2CN109539301A权利要求书2/2页9.根据权利要求7或8所述的锅炉燃烧优化方法，所述步骤S3具体包括：判断当前运行工况下的氧浓度，若当前运行工况下的氧浓度大于所述氧浓度最优值，则降低所述送风机风压；若当前运行工况下的氧浓度小于所述氧浓度的最优值，则增大所述送风机风压。10.一种基于尾部CO在线检测的锅炉燃烧优化系统，包括：基本工况计算模块，用于建立多个基本工况下特征参数与尾部CO浓度关系，得到多个基本工况下特征参数-CO浓度对应关系；当前工况计算模块，用于根据对应关系计算当前运行工况下的CO浓度最优值；调节模块，用于调节所述送风机风压，使得当前运行工况下的CO浓度等于CO浓度最优值。3CN109539301A说明书1/7页一种基于尾部