一种综合能源系统日前经济调度方法及系统.pdf
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一种综合能源系统日前经济调度方法及系统.pdf
本发明涉及一种综合能源系统日前经济调度方法及系统,首先进行综合能源系统的风电、光伏发电、电负荷和热负荷预测得到日前预测曲线,即预测结果;根据预测结果,计算综合能源系统的优化目标与约束条件,从而执行日前优化,得出综合能源系统中各个CHP能源站的出力、电池储能系统、燃气锅炉出力以及P2G设备的控制指令。本发明提高了运行灵活性与可再生能源消纳能力。
综合能源系统经济调度优化方法、系统、设备及存储介质.pdf
本发明提供一种综合能源系统经济调度优化方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取综合能源系统的日前经济调度场景相关原始数据;根据所述原始数据,建立以包含能源购买成本和电储能的充放电折旧成本的综合能源系统经济运行最小化为目标的综合能源系统日前经济调度优化目标函数,建立涵盖综合能源系统的功率平衡、外部能源供应和设备运行的综合能源系统日前经济调度约束条件;基于综合能源系统日前经济调度优化目标函数和综合能源系统日前经济调度约束条件,采用多群体粒子群算法求解综合能源系统日前经济调度最优方案。该方法优化能源供应,实现
一种基于双层数据驱动的园区综合能源日前调度方法及系统.pdf
一种基于双层数据驱动的园区综合能源日前调度方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,对综合能源园区划分内部区域,以基于划分出的内部区域构建双层目标函数,其中,所述双层目标函数是基于所述综合能源园区中多种能源的决策状态获得的;步骤2,采集园区综合能源系统的历史出力数据、冷热电负荷的状态数据,以综合生成所述双层目标函数的输入变量;步骤3,将所述输入变量输入至所述目标函数中,并基于凸的二阶锥松弛对所述双层目标函数进行求解,以获取所述园区综合能源的日前调度目标。本发明运算过程简便,结果误差小,有助于提升园区
综合能源基地日前调度计划的不确定度估算方法及系统.pdf
本申请提出综合能源基地日前调度计划的不确定度估算方法及系统,所述方法包括:获取待调度日对应的各历史相似日内各时刻的第一预测数据和各历史相似日的不确定度,构成训练集;利用所述训练集对深度神经网络模型进行训练,得到训练好的不确定度估算模型;获取待调度日各时刻的各时刻的第一预测数据,并将所述第一预测值输入所述不确定度估算模型中,得到所述待调度日的不确定度;其中,所述第一预测数据包括:风电功率预测值、光伏功率预测值、光伏出力占比预测值、风电出力占比预测值和火电出力占比预测值。本申请提出的技术方案,提前评估日前调度
一种综合能源系统优化调度方法.pdf
本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法,本发明属于算法优化调度技术领域,包括:构建综合能源系统,基于所述综合能源系统和强化学习算法,得到调度模型,其中所述调度模型包括智能体和环境;基于优势学习,对强化学习算法中Q值函数进行修正,得到综合算法,基于所述综合算法对所述智能体进行训练,得到优化调度策略。本发明利用优势学习值函数理论框架结合SAC算法,并加以改进,以低碳和经济为目标实现综合能源系统的优化调度。