《Oracle9i关系数据库实用教程(第二版)》11.ppt

数据仓库和分布式应用11.1数据仓库2．数据仓库系统
作为决策支持系统，数据仓库系统包括：
①数据仓库技术（DataWarehousing，简称DW）；
②联机分析处理技术（On-LineAnalyticalProcessing，简称OLAP）；
③数据挖掘技术（DataMining，简称DM）；3．Oracle数据仓库的特点
（1）丰富的查询处理技术
（2）高级SQL优化器
（3）高端数据仓库技术和OLTP
（4）资源管理
（5）分区表与索引
（6）摘要管理
（7）透明的表空间
（8）直接的路径装载API4．Oracle数据仓库的发展趋势
数据仓库的发展趋势，必然是与电子商务的融合，为电子商务和客户关系管理系统的应用，提供完善的信息源，最终为企业的发展服务。二、Oracle数据仓库的体系结构
Oracle的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统。Oracle数据仓库突破了现有数据仓库产品的局限，能够帮助企业以任何方式访问存放在任何地点的信息，在企业中的任何层次上，满足信息检索和商业决策的需求。三、Oracle数据仓库设计和建立工具
OracleWarehouseBuilder（以下简称OWB）是Oracle公司于1998年宣布的一个用于帮助企业构建数据仓库的集成工具。OWB将从前各自分离的产品提供的功能集成到一个公共的环境。这些功能包括：数据模型构造和设计、数据提取、移动和装载、元数据管理、分析工具的整合以及数据仓库的管理。OWB具有如下特点：
（1）全面的数据仓库功能
（2）强调数据仓库的管理
（3）支持复杂的提取、转换和传输过程
（4）利用数据库服务器提高性能
（5）与前端分析工具紧密集成
（6）开放、可延伸的框架OracleWarehouseBuilder由下列这些主要部件组成：
（1）OWBRepository
OWBRepository包含遵循CommonWarehouseMetadata标准的元数据，OWB元数据用于建立数据仓库，提供和Oracle数据库服务器，ExpressServer以及Discoverer的集成。
（2）OWBUserInterface
一个图形化，采用面向对象技术，基于Java的框架，实现从任何平台管理数据模型建立和数据仓库环境的快速构造。（3）OWBWarehouseAdministrator
和OracleEnterpriseManager集成，管理工作流和数据仓库建立以及数据读取的全过程。
（4）OWBSoftwareDevelopmentKit
使用SDK，用户和合作伙伴可通过集成他们自己的数据抽取程序实现OWB功能的扩展。四、Oracle集成的决策分析工具集
1．Oracle的联机分析处理（OLAP）工具—OracleExpress
（1）OracleExpress服务器
（2）OracleOLAP的强大的开发工具2．Oracle即席查询分析工具OracleDiscoverer
OracleDiscoverer是Oracle为数据仓库和联机事务处理系统而设计的即席查询、在线分析报表工具。OracleDiscoverer具有业界领先水平的、简单易用的用户界面，独特的查询时间预测功能，汇总管理和自动重定向功能。3．Oracle的数据挖掘工具Dataminingsuite
数据挖掘（DataMining）是决策分析技术的一个更高层次，数据挖掘技术采用人工智能的决策分析方法，按照用户既定的业务目标，对数据仓库中浩如烟海的数据进行探索，揭示隐藏其中的规律，并进一步将其模型化。从业务问题的定义到分析结果的实施，Dataminingsuite提供完整的工具：
（1）确定业务问题
（2）为挖掘准备数据
（3）建立多种模型
（4）分析结果
（5）发布商业智能4．Oracle应用服务器—InternetApplicationServer
InternetApplicationServer担任INTERNET运算架构下的应用服务器，提供共享式网络应用程序的一个可扩展、稳定可靠、易于管理的平台。
作为INTERNET计算结构中的通用应用服务器，InternetApplicationServer为容纳和开发各种各样INTERNET和INTRANET应用提供了一个理想的、开放的、基于标准的对象体系结构。Oracle的决策支持产品可以结合使用，提供无缝的商业智能分析：
（1）Discoverer的用户能将动态的工作簿的内容传至Express，Express利用此数据建立多维立方体，供用户做更复杂的分析。
（2）Express的用户能根据Express应用中的分析结果到Discvoerer中查询明细的交易记录。（3）OracleReports用户能将Discoverer或Express的