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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111031619A(43)申请公布日2020.04.17(21)申请号201911375300.7(22)申请日2019.12.27(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519000广东省珠海市前山金鸡西路申请人珠海联云科技有限公司(72)发明人宋德超陈翀刘红铮魏文应(74)专利代理机构北京聿宏知识产权代理有限公司11372代理人吴大建张杰(51)Int.Cl.H05B6/64(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称多腔体微波炉的加热的方法、装置、微波炉及存储介质(57)摘要本公开涉及家电技术领域,具体涉及一种多腔体微波炉的加热的方法、装置、微波炉及存储介质,用于解决相关技术中微波炉加热多个食物时不能同时成熟的技术问题。所述多腔体微波炉的加热方法包括:采集微波炉内处于加热状态且位于不同腔体内的食物的加热状态图;根据所述加热状态图中食物的表面纹理信息,获得不同腔体内的食物的成熟程度信息;利用所述成熟程度信息进行计算,以获得不同腔体内的食物在当前加热温度下加热至成熟时所需的理论剩余时间;根据所述理论剩余时间,调整不同腔体的加热温度,以使不同腔体内的食物加热至成熟时所需的时间相同。CN111031619ACN111031619A权利要求书1/2页1.一种多腔体微波炉的加热方法,其特征在于,所述方法包括:采集微波炉内处于加热状态且位于不同腔体内的食物的加热状态图;根据所述加热状态图中食物的表面纹理信息,获得不同腔体内的食物的成熟程度信息;利用所述成熟程度信息进行计算,以获得不同腔体内的食物在当前加热温度下加热至成熟时所需的理论剩余时间;根据所述理论剩余时间,调整不同腔体的加热温度,以使不同腔体内的食物加热至成熟时所需的时间相同。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述加热状态图中食物的表面纹理信息,获得不同腔体内的食物的成熟程度信息,包括:将所述加热状态图输入到训练后的卷积神经网络模型中,以使所述卷积神经网络模型提取所述加热状态图中不同食物的表面纹理信息,并根据不同食物的表面纹理信息输出不同腔体内的食物的成熟程度信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,训练后的所述卷积神经网络模型通过以下步骤获得:搜集同种食物不同成熟程度的食物图片;将不同成熟程度的食物照片输入待训练的卷积神经网络模型,以使所述卷积神经网络模型提取所述食物图片中食物的表面纹理信息,并根据所述表面纹理信息判断食物的成熟程度信息,以获得训练后的所述卷积神经网络模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述成熟程度信息进行计算,以获得不同腔体内的食物在当前加热温度下加热至成熟时所需的理论剩余时间,包括:根据所述成熟程度信息、腔体内的食物的已加热时间,计算腔体内的食物在当前加热温度下加热至时成熟所需的完整时间;计算所述完整时间与所述已加热时间的差值,以获得不同腔体内的食物在当前加热温度下加热至成熟时所需的理论剩余时间。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述理论剩余时间,调整不同腔体的加热温度,以使不同腔体内的食物加热至成熟时所需的实际剩余时间相同,包括:根据不同腔体内的食物对应的理论剩余时间,计算平均的理论剩余时间;根据平均的理论剩余时间、不同腔体内的当前加热温度、食物的成熟程度信息,利用热量公式计算不同腔体内调整后的加热温度;按照调整后的加热温度加热食物,以使不同腔体内的食物加热至成熟时所需的时间相同。6.一种多腔体微波炉的加热装置,其特征在于,包括:采集模块,被配置为采集微波炉内处于加热状态且位于不同腔体内的食物的加热状态图;获取模块,被配置为根据所述加热状态图中食物的表面纹理信息,获得不同腔体内的食物的成熟程度信息;计算模块,被配置为利用所述成熟程度信息进行计算,以获得不同腔体内的食物在当前加热温度下加热至成熟时所需的理论剩余时间;2CN111031619A权利要求书2/2页调整模块,被配置为根据所述理论剩余时间,调整不同腔体的加热温度,以使不同腔体内的食物加热至成熟时所需的时间相同。7.一种微波炉,其特征在于,包括:多个腔体,相邻的腔体之间设置有挡板;其中,每个腔体内均设有加热装置;采集装置,采集微波炉内处于加热状态且位于不同腔体内的食物的加热状态图;存储器,其上存储有计算机程序;以及处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤;其中,所述处理器根据采集装置采集的食物的加热状态图来控制所述加热装置以调节所述腔体内的加热温度。8.根据权利要求7所述的微波炉,其特征在于,还包括:旋转托盘,设置于所述腔体和所述挡板底部。9.根据权利要求7所述的微波炉,其特征在于,所述采集装置包括摄像头