基于副枪检测的转炉终点动态控制方法及系统.pdf
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基于副枪检测的转炉终点动态控制方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于副枪检测的转炉终点动态控制方法,包括步骤:S1、选取多个参考炉次,收集参考炉信息;S2、剔除含有异常信息的参考炉次;S3、根据参考炉信息计算参考炉次的升温速率和脱碳速率;S4、根据渣量获取每个参考炉次的升温速率和脱碳速率的补正量;S5、根据每个参考炉次的升温速率和脱碳速率、升温速率和脱碳速率的补正量、各个参考炉次的权重,计算当前炉次的预测升温速率和预测脱碳速率;S6、根据当前炉次的预测升温速率和预测脱碳速率,计算当前炉次的吹氧量和矿石量。本发明可提高转炉终点动态控制的精度和效率并降低人
基于模拟副枪静态检测的启动转炉动态控制模型的方法.pdf
本发明公开了一种基于模拟副枪静态检测的启动转炉动态控制模型的方法,该方法包括:选择静态吹炼模式,控制静态结束时炉渣泡沫化程度;使用模拟副枪检测钢水结晶温度,根据将所述钢水结晶温度得出钢水中的碳含量;使用测温枪检测钢水实际温度值;将所述钢水中的碳含量数据和钢水实际温度值传输给计算机炼钢数学模型,进行动态模型计算,计算出需加入冷却剂或发热剂的设定值,并将所述设定值发送给基础自动化一级机控制执行;基础自动化一级机按动态计算结果进行控制,以校正吹炼过程,达到终点C-T目标值。本发明方法通过模拟副枪检测出相关数据,
气体分析+副枪的转炉冶炼全过程终点碳动态控制方法.pdf
本发明气体分析+副枪的转炉冶炼全过程终点碳动态控制方法属于转炉冶炼控制技术,根据气体分析得到的氦摩尔分数来计算炉口进入的空气中的二氧化碳摩尔分数,采用气体分析得到的烟气中的二氧化碳摩尔分数减去炉口进入的空气所含的二氧化碳摩尔分数,即获得了冶炼过程产生的二氧化碳摩尔分数,二氧化碳摩尔分数与气体分析得到的烟气中的一氧化碳摩尔分数相加,然后再乘以测得的烟气总量,就得到了冶炼过程产生的一氧化碳和二氧化碳总量,根据该总量可得冶炼过程所脱出的碳量;采取实际的副枪测碳值作为碳量修正值;构建的动态数学模型和动态终点碳时间
基于副枪控制的转炉终点预测模型.docx
基于副枪控制的转炉终点预测模型一、引言转炉终点预测是钢铁行业生产中至关重要的一环,能够预测终点温度和成分,从而控制钢的质量和生产效率。而副枪控制是转炉炼钢过程中根据实时反馈调整副燃烧器喷吹量和位置,以控制炉温和成分的一种控制方法。本文将基于副枪控制方法,建立转炉终点预测模型,以提高生产效率和钢的质量。二、相关工作在转炉终点预测研究中,基于神经网络的模型较为常见。神经网络能够通过对大量历史数据进行学习,从而实现对未来终点温度和成分的预测。在副枪控制方面,研究表明通过精确控制副燃烧器的喷吹量和位置,可以有效地
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2009年2月炼钢Feb.2009·38·第25卷第1期SteelmakingVol.25No.1基于副枪控制的转炉终点预测模型岳峰1,包燕平1,崔衡1,高圣勇2,李本海2,章军2(1.北京科技大学冶金与生态工程学院,北京100083;2.首都钢铁集团公司技术研究院,北京100041)摘要:利用转炉吹炼末期脱碳指数方程、热平衡和热力学方程分别建立了转炉终点碳、温度、磷和锰的预报模型。终点碳质量分数预报误差为±0.015%的命中率达到87.6%;转炉终点目标w(C)=0.03%时,温度误差范围±10℃的比率