一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法及管理系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113112095A(43)申请公布日2021.07.13(21)申请号202110509069.7(22)申请日2021.05.11(71)申请人杭州英集动力科技有限公司地址310000浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号2幢208、209-1、209-2室(72)发明人刘成刚宁雅倩姜业正李辉时伟(74)专利代理机构台州杭欣专利代理事务所(普通合伙)33333代理人潘欣欣(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q30/02(2012.01)G06Q50/06(2012.01)G06N3/12(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图2页(54)发明名称一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法及管理系统(57)摘要本发明公开了一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法及管理系统，包括S1建立数据库。S2建立包括若干供热机组机理模型的模型库。S3对模型库内的机理模型进行适配；过程如下：S31调取数据库数据，对所有供热机组的运行负荷进行预测；S32根据现行供热机组运行参数对模型库内的机理模型进行适配；S33使用S31中的预测结果对S32适配之后的机理模型进行二次适配。S4使用优化器对适配之后的机理模型进行优化寻优；S5以省调指令以及寻优结果执行电厂多炉、多供热机组的负荷分配。本发明中根据电厂多炉多机机组机理建立若干机理模型，在考虑到价格因素和气象因素的多目标优化；考虑到调峰竞价政策的报价优化；通过模型适配能够更好的满足多工况下的优化需求。CN113112095ACN113112095A权利要求书1/1页1.一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法，其特征在于：包括S1建立数据库；S2建立包括若干供热机组机理模型的模型库；S3对模型库内的机理模型进行适配；S4使用优化器对适配之后的机理模型进行优化寻优；S5以省调指令以及寻优结果执行电厂多炉、多供热机组的负荷分配。2.根据权利要求1所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法，其特征在于：数据库内数据至少包括气象信息、供电价格、供热价格、供电负荷需求、供热负荷需求、煤价、调峰竞价，供热机组当前运行参数。3.根据权利要求2所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法，其特征在于：气象信息包括温度、压力、风速、湿度。4.根据权利要求1所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法，其特征在于：步骤S3中所述的适配过程如下：S31调取数据库数据，对所有供热机组的运行负荷进行预测；S32根据现行供热机组运行参数对模型库内的机理模型进行适配；S33使用S31中的预测结果对S32适配之后的机理模型进行二次适配。5.根据权利要求1所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法，其特征在于：优化器为：式中：Pricepower为电价，Pricep,cost为发电成本，Priceheat为供热价；Priceh,cost为供热成本，Pricepa调峰电价，Ppower为供电量，Pheat为供热量，Ppa为调峰供电量。6.一种多模式多供热机组负荷实时优化管理系统，其特征在于：包括模型平台、数据模块、文件管理模块、模型适配模块、优化模块、显示模块；所述模型平台用于存储若干供热机组的调峰负荷分配模型；所述数据模块用于存储与供热机组运行相关的参数；所述文件管理模块用于管理其他各模块产生的记录；所述优化模块用于集负荷分配、调度、过程操作参数、调峰竞价报价优化为一体；所述模型适配模块用于在模型平台内选择合适的调峰负荷分配模型，所述调峰负荷分配模型的选择是以数据模块的数据、负荷预测数据为目标；所述调峰负荷分配模型用于供热机组的运行策略，所述调峰负荷分配模型将供优化模块调用；所述显示模块用于显示图形、统计报表以及其他各模块的运行过程。7.根据权利要求6所述的多模式多供热机组负荷实时优化管理系统，其特征在于：文件管理模块包括不同工况下的模型文件、数据文件、配置文件和日志文件；其中模型文件为流程模拟软件生成的模型记录文件；数据文件包括电厂多炉多机机组生产运行数据，输入给机理模型的运行数据，同时也包括供电、供热、煤价、调峰竞价等价格信息以及气象信息；配置文件为系统配置记录信息；日志文件为机理模型运行结果信息记录文件。2CN113112095A说明书1/5页一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法及管理系统技术领域[0001]本发明涉及智慧能源技术领域，具体涉及一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法及管理系统。背景技术[0002]如今智慧电厂建设作为智慧能源发展的重要内容，其中智慧管理，实时监控，实时调控与优化，节能降耗，提升能效性是智慧电厂发展的核心。[0003]然而在电厂优化的细分领域中，由于供热与供电的不同需求，热电的强耦合关