一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113222244A(43)申请公布日2021.08.06(21)申请号202110506620.2G06T7/90(2017.01)(22)申请日2021.05.10G06K9/62(2006.01)(71)申请人刘旸地址116000辽宁省大连市甘井子区凌水路196号3-4-2(72)发明人刘旸(74)专利代理机构成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)51270代理人邓瑞(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06F30/27(2020.01)G06T5/00(2006.01)G06T7/62(2017.01)权利要求书2页说明书4页附图2页(54)发明名称一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法(57)摘要一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，包括以下步骤：S1：采集火焰燃烧图像并通过火焰燃烧图像提取特征值，所述特征值包括火焰中心面积占比与火焰中心的偏心距，所述火焰燃烧图包括训练用图与测试用图；S2：针对训练用图提取的特征值进行建模得到火焰燃烧图像识别模型；S3：针对测试用图提取的特征值采用火焰燃烧图像识别模型进行识别得到模型识别结果；S4：根据模型识别结果通过燃烧优化模型进行优化调整。本发明降低主观因素和经验的影响，提高锅炉燃烧优化的实时性和可靠性。CN113222244ACN113222244A权利要求书1/2页1.一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集火焰燃烧图像并通过火焰燃烧图像提取特征值，所述特征值包括火焰中心面积占比与火焰中心的偏心距，所述火焰燃烧图包括训练用图与测试用图；S2：针对训练用图提取的特征值进行建模得到火焰燃烧图像识别模型；S3：针对测试用图提取的特征值采用火焰燃烧图像识别模型进行识别得到模型识别结果；S4：根据模型识别结果通过燃烧优化模型进行优化调整。2.根据经权利要求1所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下子步骤：S101：采集火焰燃烧图像；S102：对火焰燃烧图像进行特征值提取；S103：对火焰燃烧图像进行预处理；S104：对预处理后的火焰燃烧图像进行通道分离并提取得到单通道图；S105：将所述单通道图转化为二值图像；S106：通过二值图像计算火焰中心面积占比；S107：通过二值图像计算火焰中心的偏心距；S108：将火焰中心面积占比与火焰中心的偏心距合并成特征值向量。3.根据经权利要求2所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述步骤S104中通道分离的方法为RGB通道分离、HSV通道分离、YcbCr通道分离以及L*a*b*通道分离中的一个。4.根据经权利要求3所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述步骤S104中通道分离的方法为RGB通道分离，所述单通道图为B通道灰度图。5.根据经权利要求2所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述步骤S105中通过设置阈值进行单通道图到二值图像的转化。6.根据经权利要求5所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述阈值为多层固定阈值，提取的火焰中心面积为多层火焰中心面积；所述火焰中心面积占比为多层火焰中心面积占比。7.根据经权利要求2所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述步骤S103中对火焰燃烧图像进行去噪以及抑制过亮的光晕背景的预处理。8.根据经权利要求2所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述步骤S107中的偏心距为火焰中心与炉膛中心的距离。9.根据经权利要求1或2所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述步骤S4包括以下子步骤：S401：提取燃烧优化模型的输入数据与输出数据，并对输入数据与输出数据进行预处理；S402：根据输入数据与输出数据建立燃烧优化模型；S403：根据模型识别结果通过燃烧优化模型进行输入参数的优化。10.根据经权利要求9所述的一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法，其特征在于：所述输入数据包括负荷、炉膛出口氧量、一次风速、风向压差、二次风风门开度、2CN113222244A权利要求书2/2页燃尽风、煤质以及磨煤机给煤量；所述输出数据包括飞灰含碳量、大渣含碳量、炉膛出口Nox、炉膛出口SO2以及炉膛出口烟尘量。3CN113222244A说明书1/4页一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法技术领域[0001]本发明涉及锅炉燃烧优化领域，特别是一种基于火焰燃烧图像判断的在线锅炉燃烧优化方法。背景技术[0002]目