工业锅炉能效排放的离线检测方法、系统、介质、设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113780728A(43)申请公布日2021.12.10(21)申请号202110887780.6G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.08.03(71)申请人湖州市特种设备检测研究院（湖州市电梯应急救援指挥中心）地址313000浙江省湖州市安吉路299号申请人中国计量大学(72)发明人钱建新柳青汪味路陈洁(74)专利代理机构重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙)50230代理人刘洁(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/10(2012.01)G06Q50/26(2012.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图2页(54)发明名称工业锅炉能效排放的离线检测方法、系统、介质、设备(57)摘要本发明属于锅炉能效排放评价技术领域，公开了一种工业锅炉能效排放的离线检测方法、系统、介质、设备，建立包括锅炉运行状态检测、改造技术应用、作业人员和流程管理因素在内的多维度评价指标体系，然后采用反向传播BP神经网络、层次分析法AHP和模糊多属性TOPSIS方法，评判指标权重，然后根据实际状况进行打分，综合指标权重和指标评分，得到工业锅炉能效排放的量化综合评价值，最后对所建立的模型进行实例验证。本发明综合考虑直接或间接影响锅炉能效排放的工业锅炉运行系统要素，并以某市的中小型工业锅炉群为对象，建立了包含15个二级指标和4个一级指标的能效排放综合评价指标体系。CN113780728ACN113780728A权利要求书1/3页1.一种工业锅炉能效排放的离线检测方法，其特征在于，所述工业锅炉能效排放的离线检测方法包括：首先建立包括锅炉运行状态检测、改造技术应用、作业人员和流程管理因素的多维度评价指标体系；然后采用反向传播BP神经网络、层次分析法AHP、模糊多属性TOPSIS等方法，评判指标权重并根据实际状况进行打分，综合指标权重和指标得分得到工业锅炉能效排放的量化综合评价值；最后对所建立的模型进行实例验证。2.如权利要求1所述的工业锅炉能效排放的离线检测方法，其特征在于，所述工业锅炉能效排放的离线检测方法包括以下步骤：步骤一，综合考虑直接或间接影响锅炉能效排放的工业锅炉运行系统要素，建立能效排放综合评价指标体系；步骤二，根据指标间的关系与指标特性，建立评价模型；步骤三，基于评价模型，采用BP神经网络与AHP层次分析法分别确定能效排放指标和其余评价指标的权重；步骤四，根据不同指标的特性，采用模糊TOPSIS等方法分别对定性和定量指标打分，并综合指标权重和指标打分得到综合评分。3.如权利要求2所述的工业锅炉能效排放的离线检测方法，其特征在于，步骤一中，所述直接或间接影响锅炉能效排放的工业锅炉运行系统要素，包括能效排放检测、锅炉运行状态、现场作业管理以及本体设施状况。4.如权利要求2所述的工业锅炉能效排放的离线检测方法，其特征在于，步骤一中，构建所述能效排放综合评价指标体系时，结合该地区锅炉点检时的常用在测指标，建立锅炉系统运行能效指标和排放指标；基于设施管理和运行维护状况的特色性和地域性，通过访谈和现场调研确立现场管理和设施评价指标。5.如权利要求2所述的工业锅炉能效排放的离线检测方法，其特征在于，步骤一中，所述能效排放综合评价指标体系，包含15个二级指标和4个一级指标；所述一级指标，包括运行能效指标C1、排放指标C2、现场管理指标C3以及设施状况指标C4；其中，所述运行能效指标C1，包括排烟温度C11、排烟处过量空气系数C12、排烟处一氧化碳含量C13、烟气含氧量C14、锅炉负荷C15以及燃料消耗量C16；所述排放指标C2，包括排烟二氧化硫浓度/含量C21、排烟氮氧化物浓度/含量C22以及烟气黑度C23；所述现场管理指标C3，包括操作人员作业管理规范程度C31和节能‑排放管理制度C32；所述设施状况指标C4，包括锅炉本体及范围内管道密封及保温情况C41、水处理设备投运及加药情况C42、锅炉内检时内部水垢情况C43以及节能及环保设备投运情况C44。6.如权利要求2所述的工业锅炉能效排放的离线检测方法，其特征在于，步骤三中，所述建立的BP神经网络输入层为6个节点，隐藏层节点数为10个，输出层为1个节点，即热效率；网络激活函数采用sigmoid函数，利用Levenberg‑Marquardt算法，误差反向传播，选用平方差函数更新权重，将训练次数作为程序结束条件；使用以往的锅炉运行指标数据样本对BP神经网络进行训练，将得到的输入层权重作为c11～c16的指标权重；对其他的一级指标和二级指标，采用9级标度的层次分析法AHP，通过构造两两判断矩阵，分别评价各一级指标权重WCi(i＝1，2，3，4)和二级指标权