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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114154419A(43)申请公布日2022.03.08(21)申请号202111481855.7(22)申请日2021.12.06(71)申请人华润电力技术研究院有限公司地址523000广东省东莞市松山湖园区礼宾路6号18栋1单元308室(72)发明人刘道明张含智(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人韩宏星(51)Int.Cl.G06F30/27(2020.01)G06K9/62(2022.01)G06N20/00(2019.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种锅炉最优氧量预测方法及其系统(57)摘要本申请实施例提供了一种锅炉最优氧量预测方法及其系统,用于预测火力发电机组实际运行时的最优氧量,减少原料浪费或者不环保的情况。本申请实施例方法包括:获取目标预测模型,其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到;所述目标预测模型中保存有所述投氧量、所述其他运行参数和所述火电机组能耗之间的目标对应关系;获取所述其他运行参数的实时值;将所述实时值输入所述目标预测模型,得到所述目标预测模型依据所述目标对应关系输出的最优氧量值,其中所述最优氧量值为所述实时值对应的火电机组能耗值最低时的投氧量值。CN114154419ACN114154419A权利要求书1/2页1.一种锅炉最优氧量预测方法,其特征在于,包括:获取目标预测模型,其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到,所述运行参数包括火电机组的投氧量和除所述投氧量之外的其他运行参数,所述目标预测模型中保存有所述投氧量、所述其他运行参数和所述火电机组能耗之间的目标对应关系;获取所述其他运行参数的实时值;将所述实时值输入所述目标预测模型,得到所述目标预测模型依据所述目标对应关系输出的最优氧量值,其中所述最优氧量值为所述实时值对应的火电机组能耗值最低时的投氧量值。2.根据权利要求1所述的锅炉最优氧量预测方法,其特征在于,在所述获取目标预测模型之前,所述方法还包括:获取火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值,所述运行参数包括火电机组的投氧量和除所述投氧量之外的其他运行参数;将所述运行参数的历史值作为训练样本输入所述初始预测模型,使用所述训练样本对所述初始预测模型进行机器学习训练得到所述目标预测模型,所述目标预测模型中保存有所述投氧量、所述其他运行参数和所述火电机组能耗的目标对应关系。3.根据权利要求2所述的锅炉最优氧量预测方法,其特征在于,所述获取火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值包括:按照秒级或者分钟级的采样区间对所述运行参数的历史值进行取样;所述其他运行参数包括锅炉热效率相关参数、汽轮机热耗相关参数、火电机组电耗相关参数以及脱硝喷氨成本相关参数。4.根据权利要求2所述的锅炉最优氧量预测方法,其特征在于,所述将所述运行参数的历史值作为训练样本输入所述初始预测模型包括:对所述历史值进行除杂,得到所述运行参数的样本值;将所述样本值作为训练样本输入到初始预测模型。5.根据权利要求3所述的锅炉最优氧量预测方法,其特征在于,所述使用所述训练样本对所述初始预测模型进行机器学习训练得到所述目标预测模型包括:使用所述投氧量和所述锅炉热效率相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练,得到所述投氧量与锅炉热效率的第一对应关系;使用所述投氧量和所述汽轮机热耗相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练,得到所述投氧量与汽轮机热耗的第二对应关系;使用所述投氧量和所述火电机组电耗相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练,得到所述投氧量与火电机组电耗的第三对应关系;使用所述投氧量和所述脱硝喷氨成本相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练,得到所述投氧量与脱硝喷氨成本的第四对应关系;依据所述第一对应关系、所述第二对应关系、所述第三对应关系以及所述第四对应关系得到所述目标对应关系。6.一种锅炉最优氧量预测系统,其特征在于,包括:获取单元,用于获取目标预测模型,其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的至2CN114154419A权利要求书2/2页少一种类型的运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到,所述运行参数包括火电机组的投氧量和除所述投氧量之外的其他运行参数;所述目标预测模型中保存有所述投氧量、所述其他运行参数和所述火电机组能耗之间的目标对应关系;所述获取单元,还用于获取所述其他运行参数的实时值;输出单元,用于将所述实时值输入所述目标预测模型,得到所述目标预测模型依据所述目