基于模糊自适应的燃煤发电锅炉回热优化控制系统及方法.pdf
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本发明公开一种基于模糊自适应的燃煤发电锅炉回热优化控制系统及方法。本发明的控制系统采用串级双回路控制系统,主回路中采用基于模糊增益调度的预测控制器作为主控制器,主控制器的输入变量为回热优化温度,主控制器的输出为中间点温度;副回路中采用比例积分控制器作为副控制器,副控制器的输入量为主控制器输出的中间点温度和前馈温度,副控制器的输出为减温水阀门开度。本发明能有效提高回热优化控制系统适应大范围变工况的能力,减小动态偏差,优化回热优化系统控制品质。
基于自适应模糊方法的电站锅炉燃烧优化研究.docx
基于自适应模糊方法的电站锅炉燃烧优化研究论文标题:基于自适应模糊方法的电站锅炉燃烧优化研究摘要:锅炉燃烧过程是电站能源转化的关键环节,燃烧的高效性直接影响电站运行的经济性和环保性。本文以电站锅炉燃烧优化为研究对象,提出了一种基于自适应模糊方法的燃烧优化方案。首先对锅炉燃烧过程进行分析,确定了燃烧优化的关键参数,然后建立了自适应模糊控制模型,并根据实际数据进行模型训练和仿真验证。结果表明,基于自适应模糊方法的燃烧优化方案可以显著提高电站锅炉的燃烧效率和环境友好性。关键词:电站锅炉,燃烧优化,自适应模糊方法,
基于自适应模糊方法的电站锅炉燃烧优化研究的开题报告.docx
基于自适应模糊方法的电站锅炉燃烧优化研究的开题报告一、研究背景随着我国经济的不断发展和人民生活水平的不断提高,电力需求量也在逐步增大。为了满足这一需求,大量的火电站被投入使用,火电站的安全稳定运行对于保障电力供应质量至关重要。作为电站的核心设备之一,锅炉在其运行过程中承担着燃烧和换热两大任务,故主要问题也集中在锅炉的燃烧控制方面。目前,火电站的控制系统大多是以PID为基础的单变量控制方法,这种方法对于单一变量的控制非常有效,但对于多变量、多约束的控制问题无法解决。在锅炉燃烧优化方面,由于燃烧过程非常复杂,
一种基于自适应神经模糊PID控制的锅炉燃烧优化方法.pdf
本发明公开了一种基于自适应神经模糊PID控制的锅炉燃烧优化方法,包括确定自适应神经模糊推理系统的结构,自适应神经模糊推理系统由3个双输入单输出的Sugeno系统并联组成,其输入为偏差e和偏差变化ec,输出分别为PID控制器3个参数的变化量ΔK
燃煤锅炉自动优化控制系统.docx
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