一种基于历史运行数据的锅炉参数优化方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115059933A(43)申请公布日2022.09.16(21)申请号202211001064.4(22)申请日2022.08.19(71)申请人北京全应科技有限公司地址100088北京市海淀区上地信息路26号1层0106-510室(72)发明人阳赛南玉泽王栋党海峰夏建涛(74)专利代理机构北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)11613专利代理师薛晓萌齐云(51)Int.Cl.F23N5/20(2006.01)G06F16/215(2019.01)G06F16/2458(2019.01)权利要求书5页说明书11页附图2页(54)发明名称一种基于历史运行数据的锅炉参数优化方法(57)摘要本发明涉及一种基于历史运行数据的锅炉参数优化方法，包括：S1、采集锅炉生产过程中预设历史时间段内的变量数据；S2、分别按照第一构建方式和第二构建方式，构建出单调区间数据集D1和首尾状态相同数据集D2；第一构建方式包括：分别提取平滑处理后的预设历史时间段的锅炉负荷的数据中单调递增的数据段和单调递减的数据段，筛选出符合指定条件的数据段以组成单调区间数据集D1；第二构建方式包括：将历史时间段内的锅炉负荷的数据划分出正对称数据段和负对称数据段，获取首尾状态相同数据集D2；S3、基于单调区间数据集D1和首尾状态相同数据集D2，获取有效数据集D；S4、基于有效数据集D，确定目标参数的最优数值。CN115059933ACN115059933A权利要求书1/5页1.一种基于历史运行数据的锅炉参数优化方法，其特征在于，包括：S1、按照预设采样频率，采集锅炉生产过程中预设历史时间段内的变量数据；所述变量数据包括：锅炉负荷、总给煤量、预先指定的目标参数；S2、基于预设历史时间段内的锅炉负荷的数据，分别按照第一构建方式和第二构建方式，构建出相应的单调区间数据集D1和首尾状态相同数据集D2；所述第一构建方式包括：对预设历史时间段内的锅炉负荷的数据进行平滑处理，并分别提取平滑处理后的预设历史时间段的锅炉负荷的数据中单调递增的数据段和单调递减的数据段，并基于提取的单调递增的数据段和单调递减的数据段，筛选出符合指定条件的数据段以组成单调区间数据集D1；所述第二构建方式包括：按照预先设定的划分方式将该预设历史时间段内的锅炉负荷的数据划分出正对称数据段和负对称数据段，并进一步基于所述正对称数据段和负对称数据段，获取首尾状态相同数据集D2；S3、基于所述单调区间数据集D1和所述首尾状态相同数据集D2，获取有效数据集D；S4、基于所述有效数据集D，确定锅炉生产过程中目标参数的最优数值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2具体包括：S21、基于所述预设历史时间段内的锅炉负荷的数据，按照第一构建方式，构建出单调区间数据集D1；S22、基于所述预设历史时间段内的锅炉负荷的数据，按照第二构建方式，构建出首尾状态相同数据集D2；具体的，所述S21具体包括：S211、对所述预设历史时间段内的锅炉负荷的数据进行平滑处理，获取平滑处理后的预设历史时间段的锅炉负荷的数据；S212、分别提取所述平滑处理后的预设历史时间段的锅炉负荷的数据中单调递增的数据段和单调递减的数据段，并分别针对所有单调递增的数据段和单调递减的数据段中符合拼接条件的单调递增的数据段和单调递减的数据段进行拼接，以获取完整的单调递增的数据段和完整的单调递减的数据段，并进一步，获取由所有时间片段中所有的完整的单调递增的数据段和通过拼接得到的完整的单调递增的数据段组成的单调上升数据集以及由所有时间片段中所有的完整的单调递减的数据段和通过拼接得到完整单调递减的数据段组成的单调下降数据集；S213、在所述单调上升数据集和所述单调下降数据集中，筛选出符合指定条件的数据段以组成单调区间数据集D1。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S211具体包括：对所述预设历史时间段内的锅炉负荷的数据采用长度为60s的平滑窗口进行平滑处理，获取平滑处理后的预设历史时间段的锅炉负荷的数据；所述S212具体包括：S2121、将平滑处理后的预设历史时间段的锅炉负荷的数据分为多个时间片段的平滑处理后的锅炉负荷的数据；其中每一时间片段为12min；2CN115059933A权利要求书2/5页S2122、针对每一时间片段的平滑处理后的锅炉负荷的数据，采用5次多项式进行拟合，得到该时间片段的所对应的拟合后的5次多项式f（t）；S2123、基于每一时间片段所对应的拟合后的5次多项式f（t），确定每一时间片段中单调递增的数据段和单调递减的数据段；其中，每一时间片段所对应的拟合后的5次多项式f（t）的一阶导数方程等于0时所对应的在预设历史时间段上的时间点；所述时间片段中单调递增的数据段包括；