一种高炉设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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一种高炉设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种高炉设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,通过检测高炉设备在炼钢生产过程中运行压力、荷载量、转速、振动量和外部温度,并在根据运行压力、荷载量、转速、振动量和外部温度检测到高炉设备处于运行异常的运行状态时,获取高炉在运行时的实时进风量,并在假设高炉设备发生故障的条件下根据运行压力、荷载量、转速、振动量和外温度来计算高炉设备故障后使高炉的标准进风量发生变化的故障变化率,并进一步根据故障变化率和标准进风量来预测当该高炉设备故障时,高炉运行时的异常进风量,根据获取的实时进风量和异常进风量来检
一种故障检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。具体方案包括:目标应用启动后,建立目标应用的监控线程;当通过监控线程确定目标应用的主线程发生故障时,结束多个线程的运行,多个线程包括主线程和目标应用的子线程中除监控线程外的其他子线程;获取多个线程中每个线程的堆栈;根据每个线程的堆栈和目标应用对应的目标系统符号,从主线程开始检测,确定故障信息,故障信息包括多个线程中发生故障的线程、线程的故障类型,以及发生故障的线程之间的等待关系。本公开能够快速定位应用运行过程中的卡顿问题,且能够提高
故障检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、工业大数据技术领域。具体实现方案为:获取与目标故障关联的待检测数据;采用经过训练的至少两个检测模型分别对所述待检测数据进行故障检测,以得到各所述检测模型对应的第一检测结果;对各所述检测模型对应的第一检测结果进行融合处理,以得到第一目标融合结果;根据所述第一目标融合结果,确定是否存在所述目标故障。由此,提高了故障检测的准确性和时效性,减少了人力成本。
空调故障检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种空调故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括:当风机不正常工作时,则获取风机的润滑油的油液样本,油液样本中包含风机的磨损颗粒;然后对油液样本中的磨损颗粒进行分析,得到磨损颗粒的颗粒信息;再根据颗粒信息确定风机的物理损耗状态;最后根据风机的物理损耗状态确定室外机的故障信息。从而根据风机的润滑油油液样本来确定是否空调风机是否发生了损坏。
一种隧道故障检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种隧道故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法应用于IPSec网关,且该方法包括:针对与不同的用户网关建立的等价IPSec隧道中的任一IPSec隧道,按照设定周期,通过该IPSec隧道向该IPSec隧道的目的用户网关发送第一设定数量个ICMP探测报文;若在设定时长内未接收到目的用户网关发送的ICMP探测响应报文,则确定该IPSec隧道发生故障,其中,上述设定时长大于上述设定周期。本申请可大大简化IPSec隧道故障的检测流程,从而减少了IPSec网关的CPU资源的占用。