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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108734235A(43)申请公布日2018.11.02(21)申请号201810299066.3G06K9/40(2006.01)(22)申请日2018.04.04(71)申请人四川骏逸富顿科技有限公司地址610000四川省成都市高新区吉泰五路88号3栋24层4号(72)发明人罗安周聪俊史鹏翔师改梅(74)专利代理机构成都顶峰专利事务所(普通合伙)51224代理人杨军(51)Int.Cl.G06K17/00(2006.01)G06K9/32(2006.01)G06K9/34(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/38(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图5页(54)发明名称一种用于电子处方的身份识别方法及系统(57)摘要本发明公开了一种用于电子处方的身份识别方法及系统,属于图像识别的技术领域,通过身份证采集单元拍摄身份证图片,并上传至服务器;通过人脸采集单元拍摄人脸图片,并上传至服务器;将服务器中的身份证图片传送至身份证识别单元,通过身份证识别方法对身份证图片中的身份证号码进行读取并上传至服务器,服务器根据身份证号码调取身份证信息;将身份证信息传送至人脸比对单元,同时,将身份证信息中的存储头像与采集的人脸图片比对,以判断是否开具电子处方单元;以达到在背景比较复杂的情形下,能够对各种不同分辨率的采集设备采集的图像进行识别以及身份证图像随意旋转后能够自动快速的提取身份证中各要素区域,并进行识别的目的。CN108734235ACN108734235A权利要求书1/3页1.一种用于电子处方的身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(一)通过身份证采集单元拍摄身份证图片,并上传至服务器;通过人脸采集单元拍摄人脸图片,并上传至服务器;(二)将服务器中的身份证图片传送至身份证识别单元,通过身份证识别方法对身份证图片中的身份证号码进行读取并上传至服务器,服务器根据身份证号码调取身份证信息;(三)将身份证信息传送至人脸比对单元,同时,人脸比对单元从服务器中调取采集的人脸图片,将身份证信息中的存储头像与人脸图片比对并判断是否匹配,若判断结果为“是”,则开启电子处方单元;若判断结果为“否”,则返回步骤(一)。2.根据权利要求1所述的用于电子处方的身份识别方法,其特征在于,所述步骤(二)中的身份证识别方法包括以下步骤:(a)身份证号码定位:基于边缘检测法定位身份证图片中各个矩形区域,并根据矩形区域的长宽比判断是否为身份证号码,若判断结果为“是”,则身份证图片真实并进入步骤(b);若判断结果为“否”,则身份证图片不真实并进入步骤(a1);(a1)将身份证图片旋转90°,根据矩形区域的长宽比判断是否为身份证号码,若判断结果为“是”,则身份证图片真实并进入步骤(b);若判断结果为“否”,则身份证图片不真实并进入步骤(a2);(a2)将身份证图片旋转180°,根据矩形区域的长宽比判断是否为身份证号码,若判断结果为“是”,则身份证图片真实并进入步骤(b);若判断结果为“否”,则身份证图片不真实并进入步骤(a3);(a3)将身份证图片旋转270°,根据矩形区域的长宽比判断是否为身份证号码,若判断结果为“是”,则身份证图片真实并进入步骤(b);若判断结果为“否”,则身份证图片不真实并进入步骤(一);(b)身份证号码分割:对身份证图片进行图像分割后,得到身份证号码的区域图像,通过图像二值化方法对区域图像处理以得到身份证号码的二值化图像;(c)身份证号码识别:采用开源ORC工具tesseract将二值化图像转换为纯文本并进行识别,根据校验算法对识别出的身份证号码进行校验。3.根据权利要求2所述的用于电子处方的身份识别方法,其特征在于,所述步骤(b)中图像二值化方法的具体步骤如下:1)对区域图像进行图像增强,采用多尺度Retinex算法得到图像A;2)使用OTSU二值化方法提取图像A中的黑色像素点,得到图像B;3)使用标记法对图像B进行去噪,得到干扰少的字符二值化图像;4)在字符二值化图像中精确裁剪出字符区域,以得到身份证号码的二值化图像。4.根据权利要求2所述的用于电子处方的身份识别方法,其特征在于,所述步骤(a)中身份证号码定位包括以下步骤:(1)确定初始定位矩形;(2)对定位矩形进行高斯模糊并灰度化,得到灰度图像;(3)对灰度图像进行Sobel边缘检测;(4)采用最大类间方差法对步骤(3)的灰度图像进行二值化分割,获取身份证号码所在的各个矩形区域;2CN108734235A权利要求书2/3页(5)通过闭运算去除各个矩形区域中每个垂直边缘线之间的空白空格;(6)通过floodFill算法填充空洞;(7)去除小面积噪点,并通过cvFindContours算