用于生成信息的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111225009A(43)申请公布日2020.06.02(21)申请号201811423395.0(22)申请日2018.11.27(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100076北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人赫南梅桂宝崔同赫阳杨胜琦(74)专利代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204代理人王达佐马晓亚(51)Int.Cl.H04L29/08(2006.01)权利要求书3页说明书19页附图5页(54)发明名称用于生成信息的方法和装置(57)摘要本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的用户信息，其中，用户信息包括用户属性信息和物品获取信息，物品获取信息包括已获取物品的物品信息和获取时间；基于该用户属性信息和该物品获取信息，生成用户特征向量；将该用户特征向量输入至预先训练的用户分类模型，得到该目标用户所属的用户类别，其中，用户分类模型用于表征用户特征向量与用户类别之间的对应关系。该实施方式实现了根据用户的相关信息对用户进行分类，得到用户所属的用户类别。CN111225009ACN111225009A权利要求书1/3页1.一种用于生成信息的方法，包括：获取目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括用户属性信息和物品获取信息，所述物品获取信息包括已获取物品的物品信息和获取时间；基于所述用户属性信息和所述物品获取信息，生成用户特征向量；将所述用户特征向量输入至预先训练的用户分类模型，得到所述目标用户所属的用户类别，其中，所述用户分类模型用于表征用户特征向量与用户类别之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户属性信息包括用户属性和属性值，所述物品信息包括物品所属的物品类别；以及所述基于所述用户属性信息和所述物品获取信息，生成用户特征向量，包括：从所述用户属性信息中提取与用户属性对应的属性值，生成用户属性特征向量；从所述物品获取信息中提取物品所属的物品类别，生成物品类别特征向量；从所述物品获取信息中提取已获取物品的获取时间，生成物品获取时间特征向量；对所述用户属性特征向量、所述物品类别特征向量、所述物品获取时间特征向量进行归一化处理，生成用户特征向量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述用户分类模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本用户特征向量和与样本用户特征向量对应的样本用户所属的用户类别；将所述训练样本集合中的训练样本的样本用户特征向量作为输入，将与输入的样本用户特征向量对应的样本用户所属的用户类别作为期望输出，训练得到所述用户分类模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述与样本用户特征向量对应的样本用户所属的用户类别通过如下步骤得到：获取与样本用户特征向量对应的至少一个已获取物品的物品信息；对于所述至少一个已获取物品的物品信息中的物品信息，基于该物品信息，生成物品特征向量；将所生成的物品特征向量输入至预设数目个、预先训练的物品分类模型，得到预设数目个类别标注信息，其中，物品分类模型用于表征物品特征向量与类别标注信息之间的对应关系；根据所得到的预设数目个类别标注信息，生成与该物品信息对应的类别标注信息；根据所生成的类别标注信息，确定与所述样本用户特征向量对应的样本用户所属的用户类别。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述物品信息包括物品名称；以及所述基于该物品信息，生成物品特征向量，包括：从预设的物品知识图谱中提取与该物品信息所包括的物品名称对应的物品属性信息，其中，所述物品知识图谱用于表征物品名称与物品属性信息之间的对应关系，所述物品属性信息包括物品属性和属性值；将所提取的物品属性信息中的属性值转换为词向量；根据转换所得到的词向量，生成物品特征向量。6.一种用于生成信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括用户属性信息和物品获取信息，所述物品获取信息包括已获取物品的物品信息和获取时间；2CN111225009A权利要求书2/3页生成单元，被配置成基于所述用户属性信息和所述物品获取信息，生成用户特征向量；识别单元，被配置成将所述用户特征向量输入至预先训练的用户分类模型，得到所述目标用户所属的用户类别，其中，所述用户分类模型用于表征用户特征向量与用户类别之间的对应关系。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述用户属性信息包括用户属性和属性值，所述物品信息包括物品所属的物品类别；以及所述生成单元进一步被配置成：从所述用户属性信息中提取与用户属性对应的属性值，生成用户属性特征向量；从所述物品获取信息中提取物品所属的物品类别，生成物品类别特征向量；从所