节点带宽的调度方法和调度装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111464323A(43)申请公布日2020.07.28(21)申请号201910048493.9H04L29/12(2006.01)(22)申请日2019.01.18(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人于均均郑瑞峰蒋龙龙牛慧倩张文翔刘珂曹逾董哲刘广鑫袁蒙蒙(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人张一军张效荣(51)Int.Cl.H04L12/24(2006.01)H04L12/803(2013.01)H04L12/873(2013.01)权利要求书2页说明书14页附图4页(54)发明名称节点带宽的调度方法和调度装置(57)摘要本发明公开了节点带宽的调度方法和调度装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集和测试样本集，并根据训练样本集和测试样本集，生成带宽预测模型；获取目标节点的目标特征数据，并利用带宽预测模型，根据目标特征数据，确定目标节点的预测带宽数据；根据预测带宽数据和目标节点的当前带宽数据，结合带宽调度策略，对目标节点执行带宽调度处理。该实施方式能够利用生成的带宽预测模型，得到目标节点的预测带宽数据，可以提高带宽预测的准确率，并且结合带宽调度策略，对目标节点的带宽进行调度处理，从而可以实现全局带宽均衡，提高用户的体验。CN111464323ACN111464323A权利要求书1/2页1.一种节点带宽的调度方法，其特征在于，包括：获取训练样本集和测试样本集，并根据所述训练样本集和所述测试样本集，生成带宽预测模型；获取目标节点的目标特征数据，并利用所述带宽预测模型，根据所述目标特征数据，确定所述目标节点的预测带宽数据；根据所述预测带宽数据和所述目标节点的当前带宽数据，结合带宽调度策略，对所述目标节点执行带宽调度处理。2.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述获取训练样本集和测试样本集，包括：获取训练特征数据和训练特征数据对应的真实带宽数据，所述训练特征数据和所述训练特征数据对应的真实带宽数据组成训练样本集；获取测试特征数据和测试特征数据对应的真实带宽数据，所述测试特征数据和所述测试特征数据对应的真实带宽数据组成测试样本集。3.根据权利要求2所述的调度方法，其特征在于，所述根据所述训练样本集和所述测试样本集，生成带宽预测模型，包括：对所述训练特征数据和所述训练特征数据对应的真实带宽数据进行训练，生成预测模型集，所述预测模型集中的预测模型输入的是特征数据，输出的是特征数据对应的预测带宽数据；针对所述预测模型集中的任意一个预测模型，将所述测试特征数据输入所述任意一个预测模型，得到所述测试特征数据对应的预测带宽数据；根据所述测试特征数据对应的预测带宽数据和所述测试特征数据对应的真实带宽数据，利用评价函数计算所述任意一个预测模型的性能值；从所述预测模型集中，选择性能值最高的预测模型为带宽预测模型。4.根据权利要求3所述的调度方法，其特征在于，在利用评价函数计算所述预测模型的性能值之前，所述方法还包括：根据所述测试数据对应的真实带宽数据，设置所述评价函数中的权重值。5.根据权利要求2所述的调度方法，其特征在于，所述训练特征数据的组数包括至少一组；以及在获取训练特征数据之后，所述方法还包括：分别设置每组训练特征数据的权重值。6.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述根据所述预测带宽数据和所述目标节点的当前带宽数据，结合带宽调度策略，对所述目标节点执行带宽调度处理，包括：根据所述当前带宽数据或者所述预测带宽数据，计算所述目标节点的带宽利用率；在所述当前带宽数据或者所述预测带宽数据超过所述目标节点的上限带宽数据时，或者在所述目标节点的带宽利用率超过预设的带宽利用率阈值时，对所述目标节点执行带宽调出处理；在所述当前带宽数据或者所述预测带宽数据低于所述目标节点的保底带宽数据时，对所述目标节点执行带宽调入处理。7.根据权利要求6所述的调度方法，其特征在于，所述对所述目标节点执行带宽调出处理，包括：2CN111464323A权利要求书2/2页根据所述当前带宽数据、所述预测带宽数据、所述上限带宽数据以及所述预设的带宽利用率阈值，计算所述目标节点的带宽调出量；获取与所述目标节点的业务相同的候选节点集；根据节点服务状态、节点链路状态和节点成本，从所述候选节点集中选择所述目标节点对应的归属节点；将所述目标节点的带宽调出量调入至所述目标节点对应的归属节点。8.根据权利要求6所述的调度方法，其特征在于，所述对所述目标节点执行带宽调入处理，包括：根据所述当前带宽数据、所述预测带宽数据以及所述保底带宽数据，计算所述目标节点的带