店铺流量调节方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111724176A(43)申请公布日2020.09.29(21)申请号201910204548.0(22)申请日2019.03.18(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100076北京市经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人汪加楠(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人张子青刘芳(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称店铺流量调节方法、装置、设备及计算机可读存储介质(57)摘要本公开提供一种店铺流量调节方法、装置、设备及计算机可读存储介质。方法包括：根据预测模型对待预测店铺数据进行预测，输出待预测店铺对应的流量阈值；其中，预测模型是根据瓶颈期店铺数据进行模型训练得到的；比对流量阈值与店铺的实际流量，并基于预设分配方式根据比对结果，向店铺分配流量。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，根据已有的瓶颈期店铺数据训练得到预测模型，再通过该预测模型预测其他店铺达到瓶颈期时的流量阈值，从而能够根据流量阈值调控对店铺进行的流量分配，能够在保证店铺销售额的基础上，降低流量的浪费情况，能够提高整体的流量转化率。CN111724176ACN111724176A权利要求书1/2页1.一种店铺流量调节方法，其特征在于，包括：根据预测模型对待预测店铺数据进行预测，输出所述待预测店铺对应的流量阈值；其中，所述预测模型是根据瓶颈期店铺数据进行模型训练得到的；比对所述流量阈值与所述店铺的实际流量，并基于预设分配方式根据比对结果，向所述店铺分配流量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设分配方式根据比对结果，向所述店铺分配流量，包括：若所述流量阈值大于所述实际流量，则增加所述店铺的流量；若所述流量阈值小于所述实际流量，则减少所述店铺的流量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瓶颈期店铺数据与所述待预测店铺数据类别一致，包括以下至少一种：开店时长、主营品类、主营品牌、所述主营品牌的基础属性、日均销售额、日均流量、平均订单价格、关注量、评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主营品牌的基础属性包括：品牌级别、品牌类型、品牌特色。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按照数据对应的时间将所述瓶颈期店铺数据进行分割，形成多个数据集合；根据每个所述数据集合对模型进行训练，得到所述预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述数据集合对模型进行训练，得到所述预测模型，包括：将所述数据集合中预设时刻之后对应的数据作为训练集，并根据所述训练集对模型进行训练，得到所述预测模型；将所述数据集合中预设时刻之后对应的数据作为测试集，并根据所述测试集对所述预测模型进行测试，得到测试误差；若所述测试误差大于允许误差，则调整所述预设时刻，并根据调整后的所述预设时刻继续执行所述将所述数据集合中预设时刻之后对应的数据作为训练集的步骤。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述测试误差小于等于误差阈值，则使用所述预测模型根据所述待预测店铺数据进行预测。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设分配方式根据比对结果，向所述店铺分配流量之后，还包括：基于预设预测方式确定所述店铺的预测销售额，并监控所述店铺的实际销售额；若所述预测销售额与所述实际销售额差值大于店铺预测误差，则根据所述预测销售额、所述实际销售额修正所述预设分配方式以及所述预测模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，若所述预测销售额与所述实际销售额差值小于等于所述店铺预测误差，则所述方法还包括：根据各个所述店铺对应的所述预测销售额确定整体预测销售额；根据各个所述店铺对应的所述实际销售额确定整体实际销售额；若所述整体预测销售额与所述整体实际销售额的差值大于整体预测误差，则根据所述整体预测销售额、所述整体实际销售额修正所述预设分配方式。2CN111724176A权利要求书2/2页10.一种店铺流量调节装置，其特征在于，包括：预测模块，用于根据预测模型对待预测店铺数据进行预测，输出所述待预测店铺对应的流量阈值；其中，所述预测模型是根据瓶颈期店铺数据进行模型训练得到的；分配模块，用于比对所述流量阈值与所述店铺的实际流量，并基于预设分配方式根据比对结果，向所述店铺分配流量。11.一种店铺流量调节设备，其特征在于，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-9任一种所述的方法。12.一