音乐匹配的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111782858A(43)申请公布日2020.10.16(21)申请号202010245027.2(22)申请日2020.03.31(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人左鑫孟赖荣凤梅涛(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人张一军张效荣(51)Int.Cl.G06F16/635(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称音乐匹配的方法和装置(57)摘要本发明公开了音乐匹配的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于预训练的关键点检测模型，确定待检测样本中目标对象的多个关键点的位置信息；根据所述多个关键点的位置信息确定目标对象的动作特征；依据所述动作特征，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐。该实施方式无需智能硬件、可穿戴设备等支持，便可提供个性化的音乐搭配方案，成本低、便捷性好。CN111782858ACN111782858A权利要求书1/2页1.一种音乐匹配的方法，其特征在于，包括：基于预训练的关键点检测模型，确定待检测样本中目标对象的多个关键点的位置信息；根据所述多个关键点的位置信息确定目标对象的动作特征；依据所述动作特征，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作特征包括：第一特征部位的动作频率特征；依据所述动作特征，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐，包括：根据所述待检测样本的第一特征部位的动作频率特征，确定所述待检测样本与所述音乐库中每首音乐之间的匹配度；以具有最高匹配度的音乐作为与所述待检测样本匹配的目标音乐。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，第一特征部位的数量为多个；依据第一特征部位的动作频率特征，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐，包括：对于每个第一特征部位：根据所述待检测样本的第一特征部位的动作频率特征，确定所述待检测样本与所述音乐库中每首音乐之间的匹配度，以具有最高匹配度的音乐作为与所述第一特征部位对应的候选音乐；以具有最高匹配度的候选音乐作为与所述待检测样本匹配的目标音乐。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作特征包括：动作幅度特征，以及第一特征部位的动作频率特征；从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐之前，还包括：根据所述多个关键点的位置信息确定目标对象的动作幅度特征；依据所述动作特征，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐，包括：根据所述动作幅度特征和第一特征部位的动作频率特征，确定所述待检测样本与所述音乐库中每首音乐之间的匹配度；以具有最高匹配度的音乐作为与所述待检测样本匹配的目标音乐。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，第一特征部位的数量为多个；依据所述动作特征，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐，包括：对于每个第一特征部位：根据所述动作幅度特征和所述第一特征部位的动作频率特征，确定所述待检测样本与所述音乐库中每首音乐之间的匹配度，以具有最高匹配度的音乐作为与所述第一特征部位对应的候选音乐；以具有最高匹配度的候选音乐作为与所述待检测样本匹配的目标音乐。6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐之前，还包括：确定与所述待检测样本匹配的目标音乐类型；从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐，包括：从预设的音乐库中筛选具有所述目标音乐类型的音乐集合，从所述音乐集合中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，确定与所述待检测样本匹配的目标音乐类型，包括：根据所述多个关键点的位置信息确定目标对象的第二特征部位的局部变化特征，根据2CN111782858A权利要求书2/2页所述局部变化特征确定与所述待检测样本匹配的目标音乐类型。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标音乐类型为所述目标音乐的主乐器种类。9.一种音乐匹配的装置，其特征在于，包括：关键点检测模块，基于预训练的关键点检测模型，确定待检测样本中目标对象的多个关键点的位置信息；特征分析模块，根据所述多个关键点的位置信息确定目标对象的动作特征；音乐匹配模块，依据所述动作特征，从预设的音乐库中筛选与所述待检测样本匹配的目标音乐。10.一种音乐匹配的电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1