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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111797845A(43)申请公布日2020.10.20(21)申请号201910208873.4(22)申请日2019.03.19(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人万放张政王瑞平吕晶晶包勇军(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人袁礼君阚梓瑄(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06K9/36(2006.01)G06T7/00(2017.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称图片处理方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本发明实施例提供一种图片处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:将样本背景图片按照图层划分为多个图层模板;将多个图层模板组合,生成多个背景图片;基于色彩和谐分数以及图片评估模型从多个背景图片中筛选出待确定背景图片;计算待确定背景图片与目标图像的局部对比度;根据局部对比度确定目标图像的背景图片。一方面,将图层模板组合实现自动生成背景图片,提升背景图片的生成效率。另一方面,通过色彩和谐分数以及图片评估模型对生成的背景图片进行粗、细粒度的筛选,减少确定背景图片的基数,提升确定目标图像的背景图片的效率,而且,基于局部对比度确定目标图像的背景图片,实现了多样化确定目标图像的背景图片。CN111797845ACN111797845A权利要求书1/2页1.一种图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:将样本背景图片按照图层划分为多个图层模板;将所述多个图层模板组合,生成多个背景图片;基于色彩和谐分数以及图片评估模型从所述多个背景图片中筛选出待确定背景图片;计算所述待确定背景图片与目标图像的局部对比度;根据所述局部对比度确定所述目标图像的背景图片。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:训练图片评估模型;所述训练图片评估模型,包括:获取训练样本数据;基于所述训练样本数据训练图片评估模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取训练样本数据,包括:获取已标注质量分值的图片;和/或获取网络图片,基于所述网络图片的点击率确定所述网络图片的质量分值。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于色彩和谐分数以及图片评估模型从所述多个背景图片中筛选出待确定背景图片,包括:计算出所述多个背景图片中的每个图片的色彩和谐分数;筛选出色彩和谐分数处于和谐阈值范围内的背景图片;将所述和谐阈值范围内的背景图片输入至所述图片评估模型,以获取所述每个图片的图片质量分值;筛选出图片质量分值处于质量阈值范围内的背景图片,所述背景图片为待确定背景图片。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述多个背景图片中的每个图片的色彩和谐分数,包括:调整所述每个图片在多种类型的色环的调和角度;基于所述调和角度计算出所述每个图片在每种类型的色环的色彩和谐分数;基于所述每个图片在每种类型的色环的色彩和谐分数以及每个图片中的所述每个类型的色环的和谐颜色的所占面积计算所述每个图片的色彩和谐分数。6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述和谐阈值范围内的背景图片输入至所述图片评估模型,以获取所述每个图片的图片质量分值,包括:裁剪所述背景图片,以生成局部图片;将所述背景图片的全局图片以及所述局部图片输入至所述图片评估模型,以获取输出的所述背景图片的图片质量分值。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算出所述待确定背景图片与目标图像的局部对比度,包括:提取所述背景图片与所述目标图像的主颜色;分别计算出所述背景图片与所述目标图像的主颜色的亮度差以及色差;基于所述亮度差以及所述色差计算出所述背景图片与所述目标图像的局部对比度。8.一种图片处理装置,其特征在于,所述装置包括:划分模块,用于将样本背景图片按照图层划分为多个图层模板;2CN111797845A权利要求书2/2页生成模块,用于将所述多个图层模板组合,生成多个背景图片;筛选模块,用于基于色彩和谐分数以及图片评估模型从所述多个背景图片中筛选出待确定背景图片;计算模块,用于计算所述待确定背景图片与目标图像的局部对比度;确定模块,用于根据所述局部对比度确定所述目标图像的背景图片。9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。10.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。3CN111797845A说明书1