数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质.pdf
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数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质.pdf
本公开提供一种数据处理方法,包括:获取多个链接数据,其中,所述多个链接数据与至少一个应用相关联,且指示了获取能够通过相关联的应用进行展示的目标数据;确定与所述多个链接数据中的每一个链接数据对应的处理模式;基于所述处理模式,处理对应的链接数据以获得与所述链接数据对应的目标数据;以及存储所述目标数据以便响应于用户请求提供给用户。本公开还提供了一种数据处理装置、一种数据处理系统以及一种计算机可读存储介质。
数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质.pdf
本公开提供一种数据处理方法,包括:获取图像,所述图像包括特定对象和所述特定对象对应的第一特征点;在所述第一特征点相对于所述特定对象为第一位置关系的情况下,通过第一处理方式处理所述第一特征点,得到第二特征点;或在所述第一特征点相对于所述特定对象为第二位置关系的情况下,通过第二处理方式处理所述第一特征点,得到第二特征点,其中,所述第二特征点至所述特定对象的轮廓线的距离小于所述第一特定点至所述特定对象的轮廓线的距离。
数据处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质.pdf
本公开提供一种数据处理方法,包括:获取用户数据,其中,用户数据至少包括用户属性数据和用户行为数据,用户行为数据用于表征用户对商品的操作记录;处理用户数据,得到多层级特征数据,其中,多层级特征数据用于表征用户对商品的需求,多层级特征数据包括多个层级特征数据,多个层级特征数据中的每一个分别表征用户数据与商品需求的一种关联关系;以及基于多层级特征数据,确定用户对商品的需求数据。本公开还提供了一种数据处理装置、一种数据处理系统以及一种计算机可读存储介质。
数据处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。该方法包括:将神经网络的子网络模块部署在芯片上的神经网络处理器中,通过神经网络处理器的计算单元将保存子网络输出数据的内存地址封装为报文,该子网络输出数据为神经网络处理器调用神经网络的子网络模块处理而输出的数据,并将报文发送至RDMA引擎中的待发送队列,由RDMA引擎将内存地址中保存的子网络输出数据发送至神经网络另一子网络模块所在的目标神经网络处理器上,如此,提高了神经网络处理器之间传输数据的效率,可在不增加芯片成本的基础上,实现将一个复杂
数据处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种数据处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质,涉及网络传输技术领域。数据处理方法包括:获取数据接收点的数据处理压力值;将数据处理压力值与预设阈值进行比较;根据比较结果对数据接收点的数据接收间隔进行调整,以便数据接收点根据调整后的数据接收间隔分批截取和处理数据。本发明的实施例可以根据数据处理压力动态地调整数据接收点的数据接收间隔、即时间窗口值,从而使得设置的数据接收间隔与实际需求更匹配,提高了数据处理的稳定性和资源利用率。