用于检测文本的方法和装置.pdf
兴朝****45
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相关资料
用于检测文本的方法和装置.pdf
本申请实施例公开了用于检测文本的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取物品描述文本,对物品描述文本进行分词,得到词语集合;基于词语集合,按照词语集合中各个词语在物品描述文本中的位置,生成词语序列;将词语序列输入预先训练的文本卷积神经网络中,得到用于指示物品描述文本中是否包含目标内容的文本检测结果;输出文本检测结果。该实施方式提升了物品描述文本的检测效率。
用于文本匹配的方法和装置.pdf
本发明公开了一种用于文本匹配的方法和装置,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:基于知识图谱提取简历文本和职位文本中的关键词;在所述简历文本和职位文本中的关键词数量都大于预设阈值的情况下,基于训练好的第一神经网络模型生成简历文本的向量和职位文本的向量;确定所述简历文本的向量和所述职位文本的向量的相似度,然后根据所述相似度判断所述简历文本和所述职位文本是否匹配。通过以上步骤,能够提高简历文本和职位文本的匹配准确率,进而提高职位或简历推荐服务的精准度。
用于处理文本的方法和装置.pdf
本说明书的实施例提供了用于处理文本的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法包括:从用户与客服的当前对话数据中获取当前用户问句文本的上文信息;基于当前用户问句文本和上文信息,获取预先确定的至少一个候选回复文本;利用候选回复文本评分模型对当前用户问句文本、上文信息和至少一个候选回复文本进行处理,得到至少一个候选回复文本的评分结果,每个候选回复文本的评分结果表示该候选回复文本与当前用户问句文本的匹配程度;基于至少一个候选回复文本的评分结果,从至少一个候选回复文本中选择m个候选回复文本,作为要向客服呈现的
用于识别文本的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于识别文本的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取身份标识和待识别的原始文本;基于预设的分词策略,对原始文本分词,得到原始词集合;对于原始词集合中的每一个原始词,执行如下步骤:将原始词与身份标识合并,得到合并后的原始词;采用第一哈希映射,确定合并后的原始词的第一哈希值;基于合并后的原始词的第一哈希值,确定合并后的原始词在预先生成的第一二进制数组中对应的下标;响应于确定合并后的原始词在第一二进制数组中对应的下标指向的数组位置的状态为1,确定原始词为目标词。通过数组位置的状态确定原
用于审核文本的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于审核文本的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取物品预先关联的待审核文本,获取用于表征物品的目标属性的属性信息;响应于确定待审核文本中存在敏感词,提取敏感词所在的子文本作为待审核子文本;确定用于表征属性信息的第一特征向量和用于表征待审核子文本的第二特征向量;将第一特征向量和第二特征向量输入至预先训练的文本审核模型,得到用于指示待审核子文本是否通过审核的审核结果,其中,文本审核模型为WideAndDeep模型;响应于确定得到的审核结果指示待审核子文本未通过审核,生成用于提示