自动应答处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112269860A(43)申请公布日2021.01.26(21)申请号202010797069.7(22)申请日2020.08.10(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100076北京市经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人王阳阳(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人宋兴臧建明(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06Q30/00(2012.01)权利要求书3页说明书15页附图4页(54)发明名称自动应答处理方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请提供一种自动应答处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户输入的询问信息的文本；将所述询问信息的文本输入目标文本分类模型，得到所述询问信息的文本分类信息，所述目标文本分类模型使用多个目标训练文本对中间文本分类模型进行训练得到，所述目标训练文本包括多个语料信息和每个所述语料信息的目标分类信息，所述目标分类信息为预先基于初始文本分类模型对所述语料信息进行处理得到的；根据所述询问信息的文本分类信息，确定所述询问信息的应答信息；输出所述询问信息的应答信息。该方法能减少自动生成语料的分类信息，极大提升训练阶段的效率。CN112269860ACN112269860A权利要求书1/3页1.一种自动应答处理方法，其特征在于，包括：获取用户输入的询问信息的文本；将所述询问信息的文本输入目标文本分类模型，得到所述询问信息的文本分类信息，所述目标文本分类模型使用多个目标训练文本对中间文本分类模型进行训练得到，所述目标训练文本包括多个语料信息和每个所述语料信息的目标分类信息，所述目标分类信息为预先基于初始文本分类模型对所述语料信息进行处理得到的，所述中间文本分类模型由所述初始文本分类模型在对所述语料信息处理时更新所述初始文本分类模型得到；根据所述询问信息的文本分类信息，确定所述询问信息的应答信息；输出所述询问信息的应答信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述询问信息的文本输入目标文本分类模型之前，还包括：根据所述语料信息的初始分类信息以及由所述初始文本分类模型输出的所述语料信息的参考分类信息，确定所述语料信息的目标分类信息，并更新所述初始文本分类模型，得到所述中间文本分类模型；使用所述语料信息和所述语料信息的目标分类信息，对所述中间文本分类模型进行训练，得到所述目标文本分类模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述语料信息的初始分类信息以及由所述初始文本分类模型输出的所述语料信息的参考分类信息，确定所述语料信息的目标分类信息，并更新所述初始文本分类模型，包括：将所述多个语料信息划分为预设数量的语料集合，所述预设数量大于等于2，将所述预设数量的语料集合中的第一语料集合作为待分类集合；将所述待分类集合聚类为至少一个子集合，得到所述待分类集合中各语料信息的初始分类信息，其中，同一子集合中各语料信息的初始分类信息相同；A、根据所述待分类集合中各语料信息的初始分类信息、由所述初始文本分类模型输出的所述待分类集合中各语料信息的参考分类信息，更新所述初始文本分类模型，以及确定是否需要修正所述语料信息的初始分类信息；若是，则执行步骤B，若否，则执行步骤C；B、根据所述初始分类信息以及所述参考分类信息对所述语料信息的初始分类信息进行修正，得到所述待分类集合各语料信息的新的初始分类信息，并执行步骤A；C、若所述待分类集合不包括全部所述多个语料信息，则将所述预设数量的语料集合中的第二语料集合加入所述待分类集合中，得到新的待分类集合，所述第二语料集合中各语料信息的初始分类信息基于所述初始文本分类模型对所述第二语料集合的处理得到，并执行步骤A；若所述待分类集合包括全部所述多个语料信息，则将所述待分类集合中各语料信息的初始分类信息作为所述各语料信息的目标分类信息，并结束。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始分类信息以及所述参考分类信息对所述语料信息的初始分类信息进行修正，得到所述待分类集合各语料信息的新的初始分类信息，包括：将满足第一条件的语料信息的初始分类信息的分类值修改为无分类，所述第一条件包括：所述语料信息的参考分类信息的概率值小于第一阈值，且所述语料信息的初始分类信息与参考分类信息不同，且所述语料信息的初始分类信息的分类值非无分类；2CN112269860A权利要求书2/3页若所述待分类集合中初始分类信息的分类值为无分类的语料信息的数量大于第二阈值，则将分类值为无分类的语