一种恶意订单识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112435068A(43)申请公布日2021.03.02(21)申请号202011383524.5(22)申请日2020.11.30(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人高强崔波王桥张磊(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270代理人刘欢欢张颖玲(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称一种恶意订单识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明实施例适用于电商技术领域，提供了一种恶意订单识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，恶意订单识别包括：确定第一订单数据；第一订单数据表征第一时段内的所有订单对应的订单数据；确定第一订单数据对应的特征数据集；所述特征数据集表征所述第一订单数据对应的至少一个第一设定特征中每个第一设定特征与对应的特征值；将特征数据集中的数据转换为张量数据，并从所述张量数据中提取出密集块；所述密集块表征张量数据的数量大于第一设定值的至少一个子张量数据块；每个子张量数据块表征所述至少一个设定特征中的至少一个设定特征对应的特征值均相同的张量数据；基于提取出的密集块确定所述第一时段内的所有订单中的恶意订单。CN112435068ACN112435068A权利要求书1/2页1.一种恶意订单识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定第一订单数据；所述第一订单数据表征第一时段内的所有订单对应的订单数据；确定所述第一订单数据对应的特征数据集；所述特征数据集表征所述第一订单数据对应的至少一个第一设定特征中每个第一设定特征与对应的特征值；将所述特征数据集中的数据转换为张量数据，并从所述张量数据中提取出密集块；所述密集块表征张量数据的数量大于第一设定值的至少一个子张量数据块；每个子张量数据块表征所述至少一个设定特征中的至少一个设定特征对应的特征值均相同的张量数据；基于提取出的密集块确定所述第一时段内的所有订单中的恶意订单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定第二订单数据对应的所有第二设定特征中每个第二设定特征对应的特征值；所述第二订单数据表征第二时段内已确定为恶意订单的订单数据；在特征值满足对应的设定条件的情况下，将对应的第二设定特征确定为所述至少一个第一设定特征中的一个第一设定特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在特征值满足对应的设定条件的情况下，将对应的第二设定特征确定为所述至少一个第一设定特征中的一个第一设定特征时，所述方法还包括：确定第二设定特征对应的设定条件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二设定特征表征为订单金额时，对应的设定条件表征所述第二订单数据中订单金额大于第二设定值，且订单金额大于所述第二设定值的订单数量占所述第二订单数据的订单总数的比例大于第一设定比例；在所述第二设定特征表征为店铺标识时，对应的设定条件表征所述第二订单数据中店铺标识相同的订单的数量大于第三设定值；在所述第二设定特征表征为用户标识时，对应的设定条件表征所述第二订单数据中用户标识相同的订单的数量大于第四设定值；在所述第二设定特征表征为订单地址时，对应的设定条件表征所述第二订单数据中订单地址相同的订单的数量大于第五设定值；在所述第二设定特征为商品数量时，对应的设定条件表征所述第二订单数据中商品数量大于第六设定值的订单的数量大于第七设定值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一订单数据，包括：基于设定时间周期确定所述第一订单数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于提取出的密集块确定所述第一时段内的所有订单中的恶意订单，包括：将所述密集块中所有子张量数据块中的张量数据映射到所述数据集中，得到所述第一订单数据中的恶意订单。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，第一设定特征至少包括以下任意一项：用户标识；订单地址；2CN112435068A权利要求书2/2页店铺标识；订单金额；商品数量。8.一种恶意订单识别装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于确定第一订单数据；所述第一订单数据表征第一时段内的所有订单对应的订单数据；第二确定模块，用于确定所述第一订单数据对应的特征数据集；所述特征数据集表征所述第一订单数据对应的至少一个第一设定特征中每个第一设定特征与对应的特征值；提取模块，用于将所述特征数据集中的数据转换为张量数据，并从所述张量数据中提取出密集块；所述密集块表征张量数据的数量大于第一设定值的至少一个子张量数据块；每个子张量数据块表征所述至少一个设定特